| Journal: | Tecnología y ciencias del agua |
| Database: | PERIÓDICA |
| System number: | 000386048 |
| ISSN: | 0187-8336 |
| Authors: | Lerma, Néstor1 Paredes Arquiola, Javier1 Andreu, Joaquín1 Solera, Abel1 |
| Institutions: | 1Universidad Politécnica de Valencia, Instituto de Ingeniería del Agua y Medio Ambiente, Valencia. España |
| Year: | 2015 |
| Season: | May-Jun |
| Volumen: | 6 |
| Number: | 3 |
| Pages: | 79-92 |
| Country: | México |
| Language: | Español |
| Document type: | Artículo |
| Approach: | Aplicado, descriptivo |
| Spanish abstract | De manera tradicional, las técnicas de obtención de reglas de gestión (RG) en sistemas multiembalse han consistido en emplear modelos de simulación que permiten evaluar el comportamiento del sistema una vez definida dicha RG. Se trata de un proceso largo y repetitivo hasta encontrar la RG apropiada. El objetivo de este artículo es comparar dos algoritmos evolutivos empleados para la obtención de RG. Para ello, se ha desarrollado una metodología que acopla los algoritmos evolutivos con redes de flujo. Estas últimas permiten la simulación de la gestión de un sistema a partir de la definición de unas RG, y los algoritmos evolutivos son los que se encargan de ir modificando dichas reglas y controlando las sucesivas simulaciones. Los algoritmos comparados son el SCE-UA y el Scatter Search, mientras que la red de flujo empleada es el módulo SIMGES, que forma parte del Sistema Soporte de Decisión AQUATOOL. La metodología propuesta se aplica al sistema de explotación Tirso-Flumendosa-Campidano ubicado en la isla de Cerdeña, Italia. El sistema se identifica con un clima mediterráneo, caracterizado por la irregularidad en la aparición del recurso hídrico y de la demanda, por lo que este tipo de sistemas se considera como uno de los más complejos de gestionar. Los resultados obtenidos muestran que la metodología planteada y, por tanto, los algoritmos evolutivos (unos más apropiados que otros) permiten obtener RG óptimas. En este estudio, las RG obtenidas permiten disminuir el número de demandas con déficit y los costes de bombeo respecto la gestión actual |
| English abstract | Techniques to obtain operating rules (OR) for multi-reservoir systems have consisted of using simulation models to evaluate the behavior of the system after the OR has been defined. This is a long and repetitive process lasting until the appropriate OR is found. The objective of the article herein is to compare two evolutionary algorithms used to obtain the OR. To this end, a methodology has been developed which combines evolution algorithms with flow networks. The latter are used to simulate the management of a system based on the definition of some of the OR, and evolutionary algorithms modify these rules and control successive simulations. The SCE-UA and Scatter Search algorithms were compared and the SIMGES flow network module was used, which is part of the AQUATOOL Decision Support System. The methodology proposed was applied to the Tirso-Flumendosa-Campidano system on the Island of Cerdeña, Italy. This system is located in a Mediterranean climate characterized by changes in the availability and demand of the resource. This type of system is considered to be among the most complex to manage. The results obtained show that optimal OR can be obtained with the proposed methodology, and thus using the evolutionary algorithms (one more appropriate than the others). The OR obtained by this study resulted in lower deficit-related demands and pumping costs than with the current management |
| Disciplines: | Ingeniería, Matemáticas |
| Keyword: | Ingeniería hidráulica, Matemáticas aplicadas, Recursos hídricos, Embalses, Manejo de recursos, Reglas de gestión, Modelos de simulación, Algoritmos evolutivos |
| Keyword: | Engineering, Mathematics, Hydraulic engineering, Applied mathematics, Water resources, Reservoirs, Resource management, Operating rules, Simulation models, Evolutionary algorithms |
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