Journal: | Tecnointelecto |
Database: | PERIÓDICA |
System number: | 000359966 |
ISSN: | 1665-983X |
Authors: | Gómez Aguilera, L. E1 Mocholí Salcedo, A2 Trujillo Hernández, A.D1 Morales Chanona, R. G1 |
Institutions: | 1Universidad Politécnica de Chiapas, Tuxtla Gutiérrez, Chiapas. México 2Universidad Politécnica de Valencia, Valencia. España |
Year: | 2007 |
Season: | Oct |
Volumen: | 4 |
Number: | 2 |
Pages: | 109-115 |
Country: | México |
Language: | Español |
Document type: | Artículo |
Approach: | Aplicado, descriptivo |
Spanish abstract | Se desarrolló un sistema láser que detecta vehículos en vías de hasta 4 carriles, ofreciendo una clasificación hasta en 11 clases. El detector tiene la ventaja de no necesitar una estructura especial para su colocación, puede instalarse en semáforos ya instalados y el programa puede corregir en el procesamiento posibles malas colocaciones del equipo. Se desarrolló un método que combina las redes neuronales y el método estadístico, la discriminación tipo árbol ha sido fundamental para la obtención de los buenos resultados. Con una precisión del 100% en detección y 85.95% en clasificación |
English abstract | A system laser able to detect vehicles on roads of up to 4 lanes offering a classification of 11 types has been developed in this paper. The detector does not need a special structure for its assembly since it is installed on the traffic light pole already installed; therefore, the system can correct possible defective installations. A Method was developed to combine neural network and statistics method, the dissertation type tree has been basic to obtain good results. The system has exactitude in the detection of the 100% rate and 85.95% in classification |
Disciplines: | Ingeniería |
Keyword: | Ingeniería de control, Urbanismo, Tráfico urbano, Sistemas inteligentes, Identificación de vehículos |
Keyword: | Engineering, Control engineering, Urbanism, Urban traffic, Intelligent systems, Vehicle identification |
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