Corpus lingüísticos automatizados, un método para observar el comportamiento de la lengua



Document title: Corpus lingüísticos automatizados, un método para observar el comportamiento de la lengua
Journal: Signos lingüísticos
Database: CLASE
System number: 000327617
ISSN: 1870-4042
Authors: 1
Institutions: 1Universidad Autónoma Chapingo, Chapingo, Estado de México. México
Year:
Season: Ene-Jun
Volumen: 4
Number: 7
Pages: 95-100
Country: México
Language: Español
Document type: Artículo
Approach: Analítico
Spanish abstract El campo de la investigación lingüística se ha abierto recientemente al uso de la tecnología informática. La lengua puede concebirse ahora como un sistema de signos cuantificables y útiles para la comunicación humana. El énfasis en lo cuantificable reside en el hecho de que la observación de su estructura a través de un corpus automatizado manipulable con herramientas para medir la frecuencia de las palabras, las compañías preferidas de unas palabras con otras, la sinonimia, las palabras claves, entre otros aspectos, permite concluir que la lengua es una entidad más sujeta a normas fijas que al libre arbitrio. La lengua se parece mucho a las matemá- ticas. La investigación en lingüística de corpus parece así demostrarlo
English abstract In recent times, linguistic research has been especially linked to computer science technology. A language can be now perceived as a system of quantitative signs useful for human communication. Emphasis on quantity is focused on its structure analysis by means of computerized corpora, equipped with a series of tools to measure the frequency of words, preferred companies of one and another word, synonyms, key words, etcetera, aspects which reflect the language as an entity mainly subject to fixes norms, and not to free choices as normally thought. Language is very similar to mathematics. Corpus linguistics seems to prove this assertion
Disciplines: Literatura y lingüística
Keyword: Lingüística aplicada,
Signos lingüísticos,
Semiótica,
Corpus,
Lenguaje,
Comunicación,
Representatividad,
Lingüística estructural
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