Journal: | Ship science & technology |
Database: | PERIÓDICA |
System number: | 000444151 |
ISSN: | 2619-645x |
Authors: | Vargas M, Cristian P1 Tampier B, Gonzalo2 Salas I, Marcos2 Cifuentes S, Cristian2 |
Institutions: | 1Astilleros ACN, Valdivia. Chile 2Universidad Austral de Chile, Valdivia. Chile |
Year: | 2020 |
Volumen: | 13 |
Number: | 26 |
Pages: | 45-50 |
Country: | Colombia |
Language: | Inglés |
Document type: | Artículo |
Approach: | Analítico |
Spanish abstract | Siendo la resistencia al avance de una embarcación uno de los puntos principales a determinar en el proyecto, no se conoce una metodología específica para este especial tipo de buques. Utilizando una base de datos sistematizada de ensayos de barcazas efectuados en el Canal de Ensayos Hidrodinámicos de la Universidad Austral de Chile, los cuales fueron sometidos a una correlación modelo – buque siguiendo las recomendaciones de la ITTC-78, con algunos cambios; y mediante la utilización de modelos estadísticos basados en regresión lineal múltiple se obtuvieron 2 formulas, las que fueron comparadas con mediciones a bordo de 3 barcazas operativas |
English abstract | One of the most important challenges in the development of the preliminary project of a ship is the estimation of propulsive power. This calculation can become a challenge for landing craft projects, since no specific estimation method for these ships is available, considering their special form character-istics. Using a systematized test database carried out in the ship model ba-sin of Universidad Austral de Chile, a statistical model was generated through a multiple linear regression process to obtain an expression that serves to estimate the resistance for landing craft in preliminary stages of the project. Finally, the results of the regressions were compared with field measurements of 3 vessels in operation, showing a good agreement |
Disciplines: | Matemáticas, Ingeniería |
Keyword: | Arquitectura naval, Buques, Modelos estadísticos, Regresión lineal múltiple, Resistencia al avance, Vehículos acuáticos |
Keyword: | Aquatic vehicles, Drag, Multiple linear regression, Ships, Statistical models |
Full text: | https://shipjournal.co/index.php/sst/article/view/197/526 |