Principles of crop modelling and simulation: II. the implications of the objective in model development



Document title: Principles of crop modelling and simulation: II. the implications of the objective in model development
Journal: Scientia agricola
Database: PERIÓDICA
System number: 000284125
ISSN: 0103-9016
Authors: 1

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Institutions: 1Universidade de Sao Paulo, Escola Superior de Agricultura "Luiz de Queiroz", Piracicaba, Sao Paulo. Brasil
2Universidade de Sao Paulo, Centro de Energia Nuclear na Agricultura, Piracicaba, Sao Paulo. Brasil
3University of California, Land, Air and Water Resources Department, Davis, California. Estados Unidos de América
Year:
Volumen: 55
Pages: 51-57
Country: Brasil
Language: Inglés
Document type: Artículo
Approach: Descriptivo
English abstract With the purpose of presenting to scientists the implications of the objective in model development and a basic vision of modeling, with its potential applications and limitations in agriculture, an integration of crop modeling professionals with agricultural professionals is suggested. Models mean modernization of the information, of the measurement process and of an efficient way to learn more about complex systems. They are one of the best mechanisms of transforming information in useful knowledge and of transferring this knowledge to others. One of the problems that impede a larger progress in modeling is the lack of communication between modelers and a frequent appearance of modelers without a global vision of reality
Portuguese abstract Com o propósito de apresentar aos pesquisadores a implicação do objetivo de desenvolvimento de modelos e uma visão da potencialidade do uso da modelagem em agricultura, com as respectivas limitações, é sugerida uma integração dos profissionais que trabalham com modelagem com os que trabalham com agricultura. Os modelos não são simples mecanismos para arquivar e sintetizar informações, produzindo estimativas. O modelo representa a modernização da informação, do processo de mensuração e de um eficiente meio de aprender mais sobre sistemas complexos. Os modelos representam o melhor mecanismo de transformar conhecimento em informação útil e transferi-lo para terceiros. Um dos problemas que impedem um maior avanço na área de modelagem é a falta de entrosamento entre modeladores e a freqüente existência de modeladores sem uma visão global da realidade
Disciplines: Matemáticas
Keyword: Matemáticas aplicadas,
Profesionales,
Agricultura,
Modelos,
Simulación
Keyword: Mathematics,
Applied mathematics,
Models,
Simulation,
Professionals,
Agriculture
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