| Journal: | Roca |
| Database: | CLASE |
| System number: | 000481554 |
| ISSN: | 2074-0735 |
| Authors: | Verdecia Peña, Randy1 Sánchez Pino, Rainel1 |
| Institutions: | 1Pontificia Universidade Catolica do Rio de Janeiro, Rio de Janeiro. Brasil |
| Year: | 2019 |
| Season: | Ene-Mar |
| Volumen: | 15 |
| Number: | 1 |
| Pages: | 52-65 |
| Country: | Cuba |
| Language: | Portugués |
| Document type: | Artículo |
| Approach: | Analítico, descriptivo |
| Spanish abstract | Neste artigo é desenvolvida e estudado a modelagem de três redes neurais, MLP, RBF e PNN. O objetivo deste trabalho é o estudo da avaliação de redes neurais para classificar o nível de lesão de passageiros de veículos envolvidos em acidentesde trânsito.São empregados vários métodos que permitirão a profundização teórico-prático. Na pesquisa toma-se como campo de ação asinformações sobre todas as pessoas envolvidas em acidentes de carro nas estradas dos EUA durante o ano 2001. Descrevem-se os parâmetros utilizados para a redes neurais modeladas. Uma análise comparativa destas redes foi feita de modo a fornecer o melhor desempenho na classificação do problema analisado.Conclua-se que o estudo garante avaliar o desempenho das redes empregadas |
| English abstract | In this article, the modeling of three neural networks, MLP, RBF and PNN is developed and studied. The objective of this work is the study of the evaluation of neural networks to classify the level of passenger injury of vehicles involved in traffic accidents. Several methods are used that will allow theoretical-practical deepening. In the research, the information about all people involved in car accidents on US roads during the year 2001 is taken as the field of action. The parameters used for neural networks are modeled. A comparative analysis of these networks was done in order to provide the best performance in the classification of the analyzed problem. It is concluded that the study guarantees to evaluate the performance of the networks used |
| Disciplines: | Ciencias de la computación |
| Keyword: | Inteligencia artificial (IA), Redes neuronales, Accidentes de tránsito, Lesiones, Estados Unidos de América |
| Full text: | Texto completo (Ver HTML) |
