| Journal: | RHS revista humanismo y sociedad |
| Database: | |
| System number: | 000533812 |
| ISSN: | 2339-4196 |
| Authors: | Ochoa, Nancy E.1 Ochoa Guevara, Sandra Patricia2 Garzón Martínez, Pedro Adolfo3 |
| Institutions: | 1Corporación Universitaria Remington, Medellín, Colombia, 2Universidad de Santander (UDES), Bucaramanga, Colombia, 3Corporación Universitaria Unitec, |
| Year: | 2023 |
| Volumen: | 11 |
| Number: | 1 |
| Pages: | 9/117-17 |
| Country: | Colombia |
| Language: | Español |
| English abstract | Today, the large cities of Colombia – especially Bogotá, due to the growth of its population (9.3 million with the arrival of immigrants) – demand the projection of intelligent public and private transport systems, as an achievement of the mobility policy of the Bogota Humana administration. Hence, this question arises: What are the challenges and areas of opportunity of adapting Big Data to project an Intelligent Transportation System for all citizens in Bogotá? Based on this question, our aim is to determine the contributions that Big Data offers as a collection center for the projection of an intelligent system for the city. Our research was proposed with a qualitative approach and a descriptive study. The review of some studies developed using Big Data techniques and content data analysis of their organized structure by the District Mobility Secretariat in Bogotá was included. The results allow guiding the contributions of Big Data after analyzing the structure of indicators offered by the data set. From these, we found gaps and voids that are concerning for the Intelligent Transportation System that is expected in the future for Bogotá. |
| Spanish abstract | Hoy en día, en las grandes ciudades de Colombia, en especial en Bogotá, y debido al crecimiento de su población (9,3 millones con la llegada de inmigrantes), se exige una demanda de aporte a la proyección de sistemas inteligentes de transporte públicos y privados como un logro de la política de movilidad de la administración de la Bogotá Humana. De ahí surge el interrogante: ¿cuál es el desafío y las áreas de oportunidad de adaptar un Big Data en la proyección de un Sistema Inteligente de Transporte para todos los ciudadanos en Bogotá? A partir de esta pregunta, se propone determinar los aportes que el Big Data ofrece como centro de acopio en la proyección de un sistema inteligente para la ciudad. La indagación se plantea desde un enfoque cualitativo y un estudio descriptivo. Se incluye la revisión de algunos estudios realizados mediante las técnicas del Big Data y del análisis de datos de contenido de la estructura organizada de estos por la Secretaría Distrital de Movilidad en Bogotá. Los resultados permiten orientar los aportes del Big Data después de analizar la estructura de indicadores que ofrecen estos el conjunto de datos. A partir de estos, se encuentran brechas y vacíos preocupantes para el Sistema Inteligente de Transporte que se espera en el futuro para Bogotá. |
| Keyword: | analítica de datos, brechas de datos, indicadores, tecnología, volumen de datos, metodología |
| Keyword: | Data analytics, Data gaps, Indicators, Technology, Data volume, Methodology |
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