| Journal: | Revista técnica de la Facultad de Ingeniería. Universidad del Zulia |
| Database: | PERIÓDICA |
| System number: | 000446524 |
| ISSN: | 0254-0770 |
| Authors: | Gómez Sarduy, Julio Rafael1 Puerta Fernández, Juan Francisco1 González Alén, Antonieta2 Gessa Gálvez, Meybol1 |
| Institutions: | 1Universidad de Cienfuegos "Carlos Rafael Rodríguez", Centro de Estudios de Energía y Medio Ambiente, Cienfuegos. Cuba 2Ministerio del Poder Popular para la Energía Eléctrica, Fundación para el Desarrollo del Servicio Eléctrico (FUNDELEC), Venezuela |
| Year: | 2015 |
| Volumen: | 38 |
| Number: | 2 |
| Pages: | 150-158 |
| Country: | Venezuela |
| Language: | Español |
| Document type: | Artículo |
| Approach: | Experimental |
| Spanish abstract | Se desarrolla la modelación de la radiación solar en función de las variables meteorológicas de la zona costera venezolana en el período comprendido entre el año 2005 y 2009, para ello se aplican herra-mientas de inteligencia artificial, específicamente redes neuronales artificiales (RNA). Combinando las RNA y el modelo de Erbs se calculan las componentes directa y difusa de la radiación global y los respectivos índices de claridad. Los productos de la modelación se recomiendan para obtener la información necesaria para el diseño de sistemas basados en energía solar, por lo que constituye una herramienta que incide en el aprovechamiento eficiente de estos sistemas. Se realiza la comparación de la modelación con los datos correspondientes a 2010 de la estación de Mene Grande y se verifica su excelente capacidad de predicción. Con este estudio se determina que la radiación difusa de la zona de la costa venezolana con clasificación climática Bs (seco de estepa) es de 8.54 MJ/m2 aproximadamente mientras que para los lugares con clima Aw (tropical húmedo y seco) es ligeramente superior y en el orden de 9.12 MJ/m2. Los resultados se com-paran con los calculados utilizando factores astronómicos y se comprueba su excelente desempeño |
| English abstract | Modeling of solar radiation, as a function of meteorological variables of the Venezuelan seashore in the period between 2005 and 2009, was developed using artificial intelligence tools as artificial neural net-works (ANN). With a combination of ANN and the Erbs model is calculated the direct and diffuse radiations and clearness index. The modeling results may be useful to design the solar systems therefore constitutes a tool for efficient use of these systems. Comparison of modeling with data for 2010 Mene Grande station is performed and its excellent predictive capability is verified. This study determined that the diffuse radiation in the Venezuelan seashore with climate classification Bs (steppe climate) is 8.54 MJ/m2 whereas for places with climate classification Aw (tropical wet and dry or savanna climate) is slightly higher and in the order of 9.12 MJ/m2. Results of the proposed model are compared with the other ones, calculated by astronomical factors and its excellent performance is verified |
| Disciplines: | Geociencias |
| Keyword: | Costa marina, Costas, Radiación solar, Variables meteorológicas, Venezuela |
| Keyword: | Coasts, Meteorologic variables, Marine coast, Solar radiation, Venezuela |
| Full text: | https://produccioncientificaluz.org/index.php/tecnica/article/view/20833/20707 |
