| Journal: | Revista mexicana de ingeniería biomédica |
| Database: | PERIÓDICA |
| System number: | 000447673 |
| ISSN: | 0188-9532 |
| Authors: | Bernal Catalán, E1 Cruz Gámez, E. De la1 Montero Valverde, J. A1 Hernández Reyna, R1 Hernandez Hernández, J. L2 |
| Institutions: | 1Instituto Tecnológico de Acapulco, Zumpango del Río, Guerrero. México 2Instituto Tecnológico de Chilpancingo, Chilpancingo, Guerrero. México |
| Year: | 2021 |
| Season: | May-Ago |
| Volumen: | 42 |
| Number: | 2 |
| Country: | México |
| Language: | Inglés |
| Document type: | Artículo |
| Approach: | Aplicado, descriptivo |
| Spanish abstract | Este artículo propone dos metodologías para la detección de lesiones en la retina, que pueden significar la presencia de retinopatía diabética (RD). Mediante el uso de técnicas de procesamiento de imágenes digitales se logra aislar los pixeles que corresponden a una lesión propia de RD, para lograr segmentar microaneurismas se resaltan los bordes de los objetos contenido en la imagen con la finalidad de detectar los contornos de los objetos para seleccionar por tamaño los que cumplan con un área de 15 a 25 pixeles en el caso de imágenes de 512x512 y se identifiquen los objetos como posibles microaneurismas, mientras que para la detección de exudados se selecciona el canal verde para contrastar los objetos luminosos en la retinografía y a partir de la conversión a escala de grises se grafica un histograma para identificar el umbral idóneo para la segmentación de los pixeles que pertenecen a los exudados al final eliminar el disco óptico previamente identificado por un especialista. Se creó una matriz de confusión supervisada por un oftalmólogo para cuantificar los resultados obtenidos por las dos metodologías obteniendo una especificidad del 0.94 y una sensibilidad del 0.97, unos valores que son sobresalientes para proceder con la etapa de clasificación |
| English abstract | This article proposes two methodologies for the detection of lesions in the retina, which may indicate the presence of diabetic retinopathy (DR). Through the use of digital image processing techniques, it is possible to isolate the pixels that correspond to a lesion of RD, to achieve segmenting microaneurysms, the edges of the objects contained in the image are highlighted in order to detect the contours of the objects to select by size those that meet an area of 15 to 25 pixels in the case of 512x512 images and identify the objects as possible microaneurysms, while for the detection of exudates the green channel is selected to contrast the luminous objects in the retinography and from the conversion to gray scale, a histogram is graphed to identify the ideal threshold for the segmentation of the pixels that belong to the exudates at the end of the optical disk previously identified by a specialist. A confusion matrix supervised by an ophthalmologist was created to quantify the results obtained by the two methodologies, obtaining a specificity of 0.94 and a sensitivity of 0.97, values that are outstanding to proceed with the classification stage |
| Disciplines: | Medicina |
| Keyword: | Oftalmología, Diagnóstico, Diagnóstico automatizado, Procesamiento de imágenes, Retina, Retinopatía diabética, Exudado, Microaneurismas, Segmentación de imágenes |
| Keyword: | Ophthalmology, Diagnosis, Automated diagnosis, Image processing, Retina, Diabetic retinopathy, Exudate, Microaneurysms, Image segmentation |
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