| Journal: | Revista mexicana de economía y finanzas nueva época REMEF |
| Database: | CLASE |
| System number: | 000501786 |
| ISSN: | 2448-6795 |
| Authors: | Delfino Barilla, Cinzia1 Lastarria Reynoso, Lucia1 |
| Institutions: | 1Universidad del Pacífico, Lima. Perú |
| Year: | 2020 |
| Season: | Ago |
| Volumen: | 15 |
| Pages: | 589-598 |
| Country: | México |
| Language: | Inglés |
| Document type: | Artículo |
| Approach: | Analítico, descriptivo |
| Spanish abstract | Objetivo: Proponemos una metodología integral que combina un conjunto de herramientas del análisis de Big Data (BDA) con el análisis prospectivo, análisis de riesgo y análisis estratégico con la finalidad de mejorar el desempeño financiero de la empresa medido a través de Key Performance Indicators (KPI) Metodología: La metodología está compuesta por cinco (5) etapas: modelación financiera, prospectiva, análisis de riesgo que incluye BDA, análisis estratégico y monitoreo Resultados: Esta metodología permite dirigir el BDA hacia la caracterización de las variables críticas que crean valor para la empresa, diseñar estrategias contingentes y evaluar su impacto en los indicadores financieros seleccionados (KPI) todo esto de forma multidimensional. Recomendación: Se requiere un monitoreo constante del modelo para generar diferentes formas de innovación y flexibilidad en la empresa y mejorar su desempeño financiero. Limitación: El éxito de la metodología depende de la habilidad de la empresa para mejorar, adaptarse, ajustarse o innovar para ganar, sostener o reconfigurar una ventaja competitiva. A esta habilidad se le denomina capacidades dinámicas orientadas a procesos (PODC) Originalidad: La metodología propuesta es integral ya que permite la inclusión de diversas áreas de la empresa con el objetivo de mejorar su desempeño financiero representado por los KPIs. Asimismo, el análisis se puede realizar para áreas específicas y unidades de negocio. Conclusión: La metodología propuesta promueve la innovación y la flexibilidad que mejorarán el desempeño financiero de la compañía siempre que exista un buen ajuste entre las actividades de Big Data, la estructura organizacional, el compromiso de la alta gerencia y el apoyo para el desarrollo de PODC |
| English abstract | Objective: We propose a comprehensive methodology that combines a set of Big Data Analytics tools (BDA) with prospective analysis, risk analysis and strategic analysis with the aim to improve the firm’s financial performance measured through Key Performance Indicators (KPIs). Methodology: The methodology consists of five (5) stages: financial modeling, prospective analysis, risk analysis that includes BDA, strategic analysis and monitoring Results: This methodology allows directing the BDA towards the characterization of the critical variables that create value for the company, designing contingent strategies and evaluating their impact on the selected financial indicators (KPI) all this in a multidimensional way Recommendations: We require constant monitoring to generate different forms of innovation and flexibility in the company and improve its financial performance. Limitations: The success of the methodology depends on the company’s ability to improve, adapt, adjust, or innovate to gain, sustain, or reconfigure a competitive advantage. This skill is called process oriented dynamic capabilities (PODC) Originality: The proposed methodology is comprehensive since it allows the inclusion of various areas of the company in order to improve its financial performance represented by the KPIs. Furthermore, the analysis can be performed for specific areas and business units. Conclusions: The proposed methodology promotes innovation and flexibility that will improve the financial performance of the company as long as there is a good fit among Big Data activities, the organizational structure, the commitment of senior management and support for the development of PODC |
| Disciplines: | Economía, Administración y contaduría |
| Keyword: | Empresas, Administración de instituciones, Big Data, Tecnologías de la Información y la Comunicación (TIC), Análisis de información, Gestión de tecnología, Rendimiento financiero |
| Keyword: | Enterprises, Management of institutions, Big Data, Information and communication technologies, Information analysis, Technology management, Financial performance |
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