| Revista: | Revista mexicana de ciencias geológicas |
| Base de datos: | PERIÓDICA |
| Número de sistema: | 000404172 |
| ISSN: | 1026-8774 |
| Autores: | Membrillo Abad, Alejandra Selene1 Torres Vera, Marco Antonio2 Alcocer, Javier3 Prol Ledesma, Rosa María1 Oseguera, Luis A3 Ruiz Armenta, Juan Ramón1 |
| Instituciones: | 1Universidad Nacional Autónoma de México, Instituto de Geofísica, Ciudad de México. México 2Asociación para Evitar la Ceguera en México, Ciudad de México. México 3Universidad Nacional Autónoma de México, Facultad de Estudios Superiores Iztacala, Los Reyes Iztacala, Estado de México. México |
| Año: | 2016 |
| Periodo: | Ago |
| Volumen: | 33 |
| Número: | 2 |
| Paginación: | 183-191 |
| País: | México |
| Idioma: | Inglés |
| Tipo de documento: | Artículo |
| Enfoque: | Analítico, descriptivo |
| Resumen en español | El Lago de Chapala (México), muestra un deterioro en su calidad de agua, asociado con el enriquecimiento de nutrientes derivados de drenajes de áreas urbanas, agricultura y ganadera. Mediante técnicas de percepción remota se estimó el Índice de Estado Trófico (IET) del lago, como un índice de calidad de agua. Los parámetros de clorofila_a y Profundidad de disco de Secchi (que están relacionados con el estado trófico), fueron monitoreados mediante el uso de imágenes satelitales multiespectrales, con base en el aumento en los valores de turbidez y concentración de clorofila_a, los cuales están relacionados con las propiedades ópticas del agua. Se estimó la concentración de clorofila_a y turbidez (parámetro inverso a la profundidad de Disco de Secchi) para el Lago de Chapala a partir de relaciones empíricas entre reflectancia en la banda SPOT B2 y la profundidad de disco de Secchi así como la relación de las bandas SPOT S3/S2 y la concentración de clorofila_a. Los resultados de la determinación del Índice de Estado Trófico basada en la reflectancia de las imágenes multiespectrales muestran un lago eutrófico. El uso de datos multiespectrales permite el monitoreo del Índice de Estado Trófico de forma continua, de bajo costo y eficiente para el apoyo en la implementación de regulaciones que permitan el mejoramiento de la calidad del agua en el Lago de Chapala |
| Resumen en inglés | The Trophic State Index (TSI) was estimated for Lake Chapala by remote sensing techniques as an indicator of water quality. Our results show that multispectral satellite images can be successfully used to monitor surface water parameters related to trophic state (i.e., chlorophyll-a and Secchi disc depth). Lake Chapala is the largest water body in Mexico and supplies Guadalajara City with over 60% of its freshwater requirements. The Lerma River is the main tributary of Lake Chapala and exhibits significant water quality deterioration associated with nutrient enrichment coming from drainage from urban, agriculture and livestock areas. This study is based on the modification of the optical properties of the water caused by increased values of turbidity and Chl-a. We estimated turbidity on the basis of empirical relationships between reflectance data in band SPOT S2 and Secchi disc depth, and Chl-a concentration values from the relationship between band ratio SPOT S3/S2 and Chl-a concentration in the water samples. The results show that application of defoliants to eradicate aquatic weeds did not ameliorate the trophic state of the lake. The Trophic State Index determinations are based on multispectral image reflectance values, which revealed Chapala to be in the range from oligotrophic to mesotrophic. The use of remote sensing data allows a more efficient, continuous and low-cost Trophic State Index monitoring of Lake Chapala to assist in the implementation of regulations toward water quality improvement |
| Disciplinas: | Geociencias, Biología |
| Palabras clave: | Hidrología, Biología acuática, Calidad del agua, Indice de estado trófico, Clorofila, Imágenes multiespectrales, Lago de Chapala, Jalisco, México |
| Keyword: | Earth sciences, Biology, Hydrology, Aquatic biology, Water quality, Trophic State Index, Chlorophyll, Multispectral images, Lake Chapala, Jalisco, Mexico |
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