| Revista: | Revista mexicana de cardiología |
| Base de datos: | PERIÓDICA |
| Número de sistema: | 000358529 |
| ISSN: | 0188-2198 |
| Autores: | Rodríguez, Javier Correa, Catalina Ortiz, Liliana Prieto, Signed Bernal, Pedro Ayala, John1 |
| Instituciones: | 1Centro de Investigaciones Clínicas del Country, Bogotá. Colombia |
| Año: | 2009 |
| Periodo: | Oct-Dic |
| Volumen: | 20 |
| Número: | 4 |
| Paginación: | 183-189 |
| País: | México |
| Idioma: | Español |
| Tipo de documento: | Artículo |
| Enfoque: | Aplicado, analítico |
| Resumen en español | La teoría de los sistemas dinámicos en la fisiología ha permitido el desarrollo de nuevas concepciones de salud, enfermedad y aplicaciones matemáticas a diferentes patologías, como en el caso de la dinámica cardiaca. Tomando 15 Holters diagnosticados normales y con enfermedades cardiacas, y definiendo rangos de las frecuencias cardiacas y del número de latidos se calculó la probabilidad de cada rango para 4 prototipos realizando comparaciones entre estos valores y los obtenidos para los demás, para finalmente desarrollar parámetros matemáticos que diferencian normalidad de enfermedad. Más de 17 rangos de frecuencia cardiaca caracterizan una dinámica normal, mientras que menos de 14 rangos generalmente son característicos de enfermedad. Para los valores intermedios: si la diferencia entre los rangos de las dos frecuencias más frecuentes es mayor a 14 es signo de enfermedad. La suma de las dos probabilidades más frecuentes denota enfermedad cuando presenta valores mayores a 0.319 y cuando la diferencia de rangos entre frecuencias más frecuentes también indica enfermedad o si se presentan ambos parámetros y una mayor probabilidad del número de latidos fuera de los valores de normalidad. Se desarrolló una caracterización física y matemática de la dinámica cardiaca de aplicación clínica, útil como herramienta de ayuda diagnóstica |
| Resumen en inglés | Dynamic system theory in physiology has allowed to the development of new health and disease conceptions and mathematical applications to different pathologies, such as the cardiac dynamics. Taking 15 Holters diagnosed normal and with cardiac diseases, and defining rank of the heart rates and the number of beats it was calculated the probability of each rank in 4 prototypes making comparisons between this values and those obtained for the rest. Finally it was developed mathematical parameters which differentiate normality from disease. Seventeen ranks of heart rate or more characterize a normal heart dynamic, while ranks minus than 14 are characteristic of disease. For the intermediate values: if the difference between the two more frequent frequencies is higher than 14 is sign of disease. The sum of the two more frequents heart rates is characteristic of disease when it presents values greater to 0.319 and when the difference in the more frequent heart rates also indicates disease or if both parameters appear along with a greater probability of the number of beats outside of the normality values. A physical and mathematical characterization of the cardiac dynamics was developed, useful like diagnostic aid tool of clinic application |
| Disciplinas: | Medicina, Matemáticas |
| Palabras clave: | Diagnóstico, Sistema cardiovascular, Matemáticas aplicadas, Electrocardiografía, Probabilidad, Frecuencia cardiaca, Sistemas dinámicos, Dinámica cardiaca |
| Keyword: | Medicine, Mathematics, Cardiovascular system, Diagnosis, Applied mathematics, Electrocardiography, Probability, Heart rate, Dynamic systems, Cardiac dynamics |
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