| Journal: | Revista latinoamericana de hipertensión |
| Database: | PERIÓDICA |
| System number: | 000436818 |
| ISSN: | 1856-4550 |
| Authors: | Huérfano, Yoleidy1 Vera, Miguel1 Bravo, Antonio J3 Medina, Rubén4 Contreras Velásquez, Julio2 Del Mar, Atilio5 Chacón, José2 Wilches Durán, Sandra2 Riaño Wilches, Daniela6 Rojas, Joselyn7 Bermúdez, Valmore2 Graterol Rivas, Modesto2 |
| Institutions: | 1Universidad de Los Andes, Grupo de Investigación en Procesamiento Computacional de Datos, San Cristóbal, Táchira. Venezuela 2Universidad Simón Bolívar, Grupo de Investigación Altos Estudios de Frontera, Cúcuta, Norte de Santander. Colombia 3Universidad Nacional Experimental del Táchira, Coordinación de Investigación Industrial, San Cristóbal, Táchira. Venezuela 4Universidad de Los Andes, Grupo de Ingeniería Biomédica, Mérida. Venezuela 5Instituto de Bioingeniería y Diagnóstico Sociedad Anónima, San Cristóbal, Táchira. Venezuela 6Universidad de los Andes, Facultad de Medicina, Bogotá. Colombia 7Harvard Medical School, Brigham and Women’s Hospital, Boston, Massachusetts. Estados Unidos de América |
| Year: | 2017 |
| Volumen: | 12 |
| Number: | 2 |
| Pages: | 40-48 |
| Country: | Venezuela |
| Language: | Español |
| Document type: | Artículo |
| Approach: | Analítico, descriptivo |
| Spanish abstract | Mediante este trabajo se propone una estrategia para segmentar el ventrículo derecho (RV) en imágenes tridimensionales (3-D) de tomografía computarizada multicapa. Esta estrategia consta de las etapas de pre-procesamiento, segmentación y entonación de parámetros. La etapa de pre-procesamiento se divide en dos fases. En la primera, denominada fase de filtrado, se emplea una técnica denominada realce por similaridad local (LSE) con el propósito de disminuir el impacto de los artefactos y atenuar el ruido en la calidad de las imágenes. Esta técnica, combina un filtro promediador, un filtro detector de bordes (denominado black top hat) y un filtro gaussiano (GF). En la segunda, identificada como fase de definición de una región de interés (ROI), se consideran las imágenes filtradas, máquinas de soporte vectorial de mínimos cuadrados e información a priori para aislar las estructuras anatómicas que circundan el RV. Por otra parte, durante la etapa de segmentación 3-D se implementa un algoritmo de agrupamiento, denominado crecimiento de regiones (RG), el cual es aplicado a las imágenes pre-procesadas. Durante la entonación de parámetros de la estrategia propuesta, el coeficiente de Dice (Dc) es utilizado para comparar las segmentaciones, del RV, obtenidas automáticamente, con la segmentación del ventrículo derecho generada, manualmente, por un cardiólogo. La combinación de parámetros que generó el Dc más elevado considerando el instante de diástole se aplica luego a las 19 imágenes tridimensionales restantes, obteniéndose un Dc promedio superior a 0.85 lo cual indica una buena correlación entre las segmentaciones generadas por el experto cardiólogo y las producidas por la estrategia desarrollada |
| English abstract | This work proposes a strategy to segment the right ventricle (RV) into three-dimensional (3- D) multi-layered computed tomography images. This strategy consists of the stages of pre-processing, segmentation and intonation of parameters. The preprocessing stage is divided into two phases. In the first one, called the filtering phase, a technique called Local Similarity Enhancement (LSE) is used in order to reduce the impact of artifacts and attenuate noise in the quality of the images. This technique combines an averaging filter, an edge detector filter (called black top hat) and a Gaussian Filter (GF). In the second, identified as a Region Of Interest definition phase (ROI), filtered images, least squares vector support machines and a priori information are considered to isolate the anatomical structures that surround the RV. On the other hand, a clustering algorithm, called Region Growth (RG), is implemented during the 3-D segmentation stage, which is applied to the preprocessed images. During the intonation of parameters of the proposed strategy, the Dice Coefficient (Dc) is used to compare the segmentations of the RV, obtained automatically, with the segmentation of the right ventricle generated manually by a cardiologist. The combination of parameters that generated the highest Dc considering the instant of diastole is then applied to the remaining 19 three-dimensional images, obtaining an average Dc higher than 0.85 which indicates a good correlation between the segmentations generated by the expert cardiologist and those produced by the strategy developed |
| Disciplines: | Medicina |
| Keyword: | Sistema cardiovascular, Anatomía humana, Ventrículo derecho, Tomografía, Segmentación de imágenes |
| Keyword: | Cardiovascular system, Human anatomy, Right ventricle, Tomography, Image segmentation |
| Full text: | http://biblat.unam.mx/hevila/Revistalatinoamericanadehipertension/2017/vol12/no2/2.pdf |
