| Journal: | Revista geografica academica |
| Database: | PERIÓDICA |
| System number: | 000329046 |
| ISSN: | 1678-7226 |
| Authors: | Silva, Dalton Rosemberg Valentim da1 Amaro, Venerando Eustaquio1 |
| Institutions: | 1Universidade Federal do Rio Grande do Norte, Departamento de Geologia, Natal, Rio Grande do Norte. Brasil |
| Year: | 2008 |
| Volumen: | 2 |
| Number: | 2 |
| Pages: | 111-123 |
| Country: | Brasil |
| Language: | Portugués |
| Document type: | Artículo |
| Approach: | Analítico, descriptivo |
| English abstract | The demand for energetic resources on the country increased the exploration of hydrocarbon and consequently the risk of oil spill on environmentally sensible areas located on the Rio Grande do Norte northern coast. This fact justify the environmental monitoring using remote sensing and environmental modeling techniques. The study area extends from São Bento do Norte to Porto do Mangue cities. It is inserted on the geological context of the Potiguar Basin with a high environmental sensitivity index. The main geoenvironmental units are occupied by industrial activities as salt and oil industries and shrimp farms. This paper aims to describe the integration of radar (SRTM) and optical (LANDSAT 7 ETM+ and CBERS 2-CCD) data to create images which enhance geomorphology and morphotectonic features from the area, allowing a better environmental characterization. Altimetry, lineaments, drainage system and slope information were obtained from SRTM data. RGB color images were created from the optical data with contrast enhancement. This methodology is useful to support the understanding of the morphodynamic framework, and creating a good cartographic database which can be used on emergency plans on oil spills, and to optimize protections of the most sensitive environments. The results also aid a better planning of new oil exploration areas |
| Portuguese abstract | A demanda, cada vez maior, por fontes energéticas no país tem intensificado as atividades da indústria de hidrocarbonetos e, como conseqüência, aumentado os riscos de derramamento de óleo em áreas ambientalmente sensíveis no litoral setentrional do Rio Grande do Norte. Tal ação torna necessário o monitoramento ambiental utilizando técnicas de sensoriamento remoto e modelagem ambiental. A área compreendida entre os municípios de São Bento do Norte e Porto do Mangue está inserida no contexto geológico da Bacia Potiguar e apresenta alto índice de sensibilidade ambiental ao derramamento de óleo. As principais unidades geoambientais da área de estudo estão ocupadas pelas atividades petrolíferas, salineiras e de carciniculturas, além da agricultura e pesca. O objetivo deste trabalho é descrever a integração de dados SRTM – Shuttle Radar Topographic Mission com imagens ópticas dos satélites LANDSAT 7 ETM+ e CBERS 2-CCD para gerar produtos que realcem a geomorfologia e os elementos morfotectônicos da área em questão, permitindo uma melhor caracterização geoambiental. Informações de altimetria, lineamentos topográficos, drenagens e declividade foram extraídas a partir dos dados SRTM. Composições coloridas e técnicas de realce de contraste foram aplicadas nas imagens LANDSAT e CBERS. A interpretação destes produtos demonstra que a paisagem costeira é fortemente controlada por fatores hidrodinâmicos e morfotectônicos, além da influência antrópica. Esta estratégia metodológica mostrou-se relevante para a compreensão do contexto ambiental e morfodinâmico da área, contribuindo na elaboração de uma base cartográfica eficaz para consultas no plano de contingência em casos acidentais de derramamento de óleo, facilitando a proteção dos ambientes mais sensíveis. Os resultados também favorecem a um planejamento mais eficiente de novas áreas na exploração petrolífera |
| Disciplines: | Geociencias, Geografía |
| Keyword: | Geología, Hidrología, Geografía física, Petróleo, Medio ambiente, Misión Topográfica Radar Shuttle, Geomorfología, Hidrodinámica, Brasil |
| Keyword: | Earth sciences, Geography, Geology, Hydrology, Physical geography, Oil, Environment, Shuttle Radar Topography Mission (SRTM), Geomorphology, Hydrodynamics, Brazil |
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