Large-numbers behavior of the sample mean and the sample median: a comparative empirical study



Document title: Large-numbers behavior of the sample mean and the sample median: a comparative empirical study
Journal: Revista de matemáticas
Database: PERIÓDICA
System number: 000453591
ISSN: 1409-2433
Authors: 1
Institutions: 1Villanova University, Department of Mathematics and Statistics, Villanova, Pennsylvania. Estados Unidos de América
Year:
Season: Jul-Dic
Volumen: 25
Number: 2
Pages: 169-184
Country: Costa Rica
Language: Inglés
Document type: Artículo
Approach: Aplicado, descriptivo
Spanish abstract Se presentan los resultados de un estudio de simulación donde hemos comparado el comportamiento de la media y la mediana de muestras como estimadores de sus respectivos parámetros, según crece el tamaño de la muestra. Sólo consideramos distribuciones continuas y sesgadas cuyas medias existen y cuyas medianas son únicas. Con respecto a las probabilidades en cuestión, nuestros resultados esclarecen ambos la rapidez de convergencia y el efecto del sesgo. Además, nos intriga ver que, al parecer, existen puntos de cambio o intervalos de cambio, donde cambia el comportamiento de los estimadores. Para concluir, proponemos varios temas para futuras investigaciones
English abstract Through simulation, we study and compare the large-numbers behavior of the sample mean and the sample median as estimators of their respective corresponding population parameters. We only consider skewed, continuous distributions that do have a mean and a unique median. With respect to the pertinent probabilities, our results throw some light on the speed of convergence, the effect of the skewness, and, intriguinly, also suggest the existence of a couple of changepoints or change-intervals. We propose some questions for further study
Disciplines: Matemáticas
Keyword: Matemáticas aplicadas,
Estadística aplicada,
Comparación de estimadores,
Efecto del sesgo,
Intervalo de cambio,
Tasa de convergencia,
Simulación
Keyword: Applied mathematics,
Applied statistics,
Change interval,
Comparing estimators,
Convergence rate,
Simulation,
Skewness effect
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