Estimación de un modelo de efectos mixtos usando un proceso de difusión parcialmente observado
Título del documento: Estimación de un modelo de efectos mixtos usando un proceso de difusión parcialmente observado
Revista: Revista de matemáticas
Base de datos: PERIÓDICA
Número de sistema: 000453580
ISSN: 1409-2433
Autores: 1
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Instituciones: 1Universidad de Investigación de Tecnología Experimental Yachay Tech, Escuela de Ciencias Matemáticas y Computacionales, Yachay, Imbabura. Ecuador
Año:
Periodo: Ene-Jun
Volumen: 26
Número: 1
Paginación: 82-98
País: Costa Rica
Idioma: Español
Tipo de documento: Artículo
Enfoque: Aplicado, descriptivo
Resumen en español Consideramos un modelo de efectos mixtos general, donde la varia- bilidad de los efectos aleatorios de los individuos o unidades experimentales son incorporados a través de una ecuación diferencial estocástica. Estos modelos son útiles para analizar simultáneamente datos de medidas repetidas tomadas en tiempo discreto y con errores. Se implementó un algoritmo Monte Carlo por cadenas de Markov para hacer la inferencia a posteriori. Se realizó un análisis de diagnóstico sobre los parámetros estimados para detectar si el modelo es adecuado y mostrar su convergencia, además se muestran las trazas y las densidades estimadas a posteriori. La metodología se ilustró empleando datos sintéticos
Resumen en inglés We consider a general mixed-effects model, where the variability of random effects of experimental individuals or units is incorporated through a stochastic differential equation. These models are useful for simultane- ously analysing data from repeated measurements taken in discrete time and with errors. A Markov chain Monte Carlo algorithm was implemented to make the statistical inference a posteriori. A diagnostic analysis was carried out on the estimated parameters to detect if the model is suitable and show its convergence, in addition to the traces and posterior densities are shown. The methodology is illustrated using simulated data
Disciplinas: Matemáticas
Palabras clave: Matemáticas aplicadas,
Modelos de efectos mixtos,
Ecuaciones diferenciales estocásticas,
Cadenas de Markov-Monte Carlo
Keyword: Applied mathematics,
Mixed effects model,
Stochastic differential equations,
Markov-Monte Carlo chains
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