Dynamic statistical classification



Título del documento: Dynamic statistical classification
Revista: Revista de matemáticas
Base de datos: PERIÓDICA
Número de sistema: 000453619
ISSN: 1409-2433
Autores: 1
1
Instituciones: 1Universidad Anáhuac, Centro de Investigación en Estadística y Matemáticas Aplicadas, México, Distrito Federal. México
Año:
Periodo: Ene-Jun
Volumen: 24
Número: 1
Paginación: 115-127
País: Costa Rica
Idioma: Inglés
Tipo de documento: Artículo
Enfoque: Aplicado, descriptivo
Resumen en español Consideramos el problema de la clasificación estadística supervisada desde la perspectiva de los sistemas dinámicos. Suponemos la existencia de dos clases cuyas poblaciones se distribuyen como normales en un espacio real de dimensión n. Estas funciones de densidad son los potenciales de los correspondientes campos gradientes de cada clase; construímos el “campo vectorial clasificante” como un campo promedio con pesos apropiados. A partir de datos bien conocidos en la literatura, estimamos los parámetros poblacionales y las clases son clasificadas exitosamente. Un análisis en dimensiones uno y dos es presentado
Resumen en inglés We consider the statistical supervised classification problem from a dynamical systems approach. We assume that two classes exist and that, for each one, a multivariate normal distribution determines the probability to be in a certain region in the n dimensional real vector space. These density functions are the potentials of corresponding gradient vector fields for each class; we construct a “classifying vector field” as a suitable weighted mean of them. From data known in the literature, we estimate the population parameters, and the classes are successfully distinguished; we compute and present confusion matrices. A one and two-dimensional analysis is given
Disciplinas: Matemáticas
Palabras clave: Matemáticas aplicadas,
Estadística,
Clasificación estadística supervisada,
Distribución normal multivariada,
Campos vectoriales,
Atractores,
Bifurcación,
Sistemas dinámicos
Keyword: Applied mathematics,
Statistics,
Supervised statistical classification,
Multivariate normal distribution,
Vector fields,
Attractors,
Bifurcation,
Dynamical systems
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