| Revista: | Revista de la Facultad de Medicina (Guatemala) |
| Base de datos: | |
| Número de sistema: | 000597235 |
| ISSN: | 2304-5353 |
| Autores: | Robledo López, José Antonio1 Salguero García, Edgar Javier2 |
| Instituciones: | 1Centro Clínico de Cabeza y Cuello, 2Hospital Herrera Llerandi, |
| Año: | 2023 |
| Volumen: | 1 |
| Número: | 35 |
| Paginación: | 52-63 |
| País: | Guatemala |
| Idioma: | Español |
| Resumen en inglés | Introduction: Bone age is an important parameter for the determination of human skeletal development, which is determined manually by the Greulich and Pyle method. This makes obtaining bone age impractical. Artificial intelligence programs and applications have been developed with the aim of optimizing bone age reading, one of them being the automated BoneXpert (BE) software. Scientific studies have determined the efficacy of this method when compared with the conventional Greulich and Pyle method, which favors its use in daily clinical practice.Objective: Correlate results of bone age obtained by the Greulich and Pyle method versus BoneXpert automated software.Methods: Descriptive, retrospective study, performed with hand radiographs available in the database of the Herrera Llerandi Hospital. Radiographs with bone age reports available from 2021 to 2022 were used.Results: 20 cases were included, 9 female (45%) and 11 male (55%), the mean chronological age was 8.98 years. The correlation between bone age by conventional method (GP) and bone age by automated software (BE) was 0.978 suggesting a high correlation. It is concluded that the BoneXpert automated software has a high diagnostic accuracy when compared with the conventional method of Greulich and Pyle, giving it the virtue of being used as a diagnostic tool.Keywords: Bone age, Greulich and Pyle, BoneXpert, Bone age correlation, Artificial Intelligence. |
| Resumen en español | Introducción: La edad ósea es un parámetro importante para la determinación del desarrollo esquelético del ser humano, la misma es determinada manualmente mediante el método de Greulich y Pyle. Lo mismo hace que la obtención de edad ósea sea poco práctica. Programas y aplicaciones de inteligencia artificial han sido desarrollados con el objetivo de optimizar la lectura de edad ósea, uno de ellos es el software automatizado de BoneXpert (BE). Estudios científicos han determinado la eficacia de dicho método al ser comparado con el método convencional de Greulich y Pyle, lo que favorece su uso en la práctica clínica cotidiana.Objetivo: Correlacionar resultados de edad ósea obtenida mediante método de Greulich y Pyle versus software automatizado BoneXpert.Métodos: Estudio descriptivo, retrospectivo, realizado con radiografías de mano disponibles en la base de datos del Hospital Herrera Llerandi. Se utilizaron radiografías con informes de edad ósea disponibles de 2021 a 2022. Resultados: Se incluyeron 20 casos, 9 de sexo femenino (45%) y 11 de sexo masculino (55%), la media de edad cronológica fue de 8.98 años. La correlación entre la edad ósea por método convencional (GP) y la edad ósea mediante software automatizado (BE) fue de 0.978 sugiriendo una correlación alta. Se concluye que del software automatizado de BoneXpert posee una alta precisión diagnóstica al ser comparada con el método convencional de Greulich y Pyle, otorgándole la virtud de poder ser utilizada como herramienta diagnóstica.Palabras Clave: Edad ósea, Greulich y Pyle, BoneXpert, Correlación de edad ósea, Inteligencia Artificial |
| Palabras clave: | Edad ósea, Greulich y Pyle, BoneXpert, Inteligencia Artificial, Correlación de edad ósea |
| Keyword: | Bone Age, Greulich and Pyle, Bone Age correlation, Artificial Intelligence |
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