| Revista: | Revista de la Facultad de Ciencias Médicas de Córdoba |
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| Número de sistema: | 000582278 |
| ISSN: | 0014-6722 |
| Autores: | Luque, MG Bertone, CL1 Ribotta, BS2 |
| Instituciones: | 1Universidad Nacional de La Rioja;, 2UNIVERSIDAD NACIONAL DE CÓRDOBA- Facultad de Ciencias Sociales, |
| Año: | 2023 |
| Volumen: | 80 |
| Número: | s/n |
| País: | Argentina |
| Idioma: | Español |
| Resumen en inglés | The accuracy of data on causes of death obtained from vital statistics information systems is assessed through the percentage of garbage codes in causes of death. In Argentina, the levels of this indicator were unfavorable in the early 21st century but have shown recent improvements.The objective of this study was to describe the scope and temporal evolution of garbage codes in causes of death in Argentina and the strategies implemented in the country to improve these inaccuracies between 2009 and 2018.An observational, retrospective, and cross-sectional investigation was conducted based on secondary data sources (vital statistics produced by the Directorate of Statistics and Health Information - DEIS, of the Ministry of Health of Argentina). The classification and evolution of the percentage of garbage codes of causes (deaths coded with ICD-10 and classified according to Naghavi et al., 2010 adapted by PAHO/WHO, 2019), both in total and by major administrative divisions (23 provinces and CABA), were analyzed in the mentioned years. Provinces with acceptable levels and temporary improvements were selected for the analysis of the strategies used (Tierra del Fuego, Neuquén, Misiones, San Juan, Salta, and Mendoza) through a review of national and provincial regulations and interviews with key informants.In each selected province, between 5 and 7 strategies were identified to address the issue of accuracy in the cause of death. The majority of these strategies are low-cost and widely recommended at both the national and international levels. In the province with the highest accuracy in Argentina, the adopted measure was legally supported (i.e., mandatory).In conclusion, the study ofgarbage codes in causes of death is suitable for recognizing differences among provinces and, based on this, identifying best practices that could be applied in other contexts to strengthen the accuracy of death data. |
| Resumen en español | La exactitud de los datos sobre las causas de muerte obtenida en los sistemas de información sobre estadísticas vitales, se evalúa a través del porcentaje de causas de defunción "poco útiles". En Argentina, los niveles de este indicador fueron desfavorables en la primera década del siglo XXI, pero registran mejorías recientes. El objetivo de este trabajo fue describir el alcance y la evolución temporal de las causas de muerte poco útiles en Argentina, y las estrategias implementadas en el país para mejorar las situaciones desfavorables, entre los años 2009 y 2018.Se condujo una investigación observacional, retrospectiva y transversal basada en una fuente secundaria (estadísticas vitales producidas por la Dirección de Estadísticas e Información en Salud -DEIS-, del Ministerio de Salud de la Nación). Se analizó la clasificación y evolución de los porcentajes de las causas poco útiles (defunciones codificadas con CIE-10 y clasificadas de acuerdo a Naghavi et al., 2010 adaptado por la OPS/OMS, 2019), total y por divisiones administrativas mayores (23 provincias y CABA), en los años mencionados. Las provincias que presentan niveles aceptables y mejoras temporales, son seleccionadas para el análisis de las estrategias utilizadas (Tierra del Fuego, Neuquén, Misiones, San Juan, Salta y Mendoza) mediante una revisión de normativas a nivel nacional y provincial y entrevistas a informantes clave.Las provincias seleccionadas presentan en cada caso, entre 5 y 7 estrategias para enfrentar el problema de exactitud en la causa de muerte. En su gran mayoría, son estrategias de bajo costo, que cuentan con amplia recomendación, tanto a nivel nacional como internacional. Se observa en la provincia argentina con mayor exactitud, que la medida utilizada fue respaldada legalmente (es decir, es obligatoria).En conclusión, el estudio de las causas poco útiles resulta adecuado para reconocer diferencias provinciales y a partir de ello, identificar las buenas prácticas implementadas, que podrían usarse en otros contextos para el fortalecimiento de la exactitud de los datos sobre defunciones. |
| Palabras clave: | exactitud de los datos, causas de muerte, causas de defunción poco útiles, estadísticas vitales, Argentina |
| Keyword: | data accuracy, causes of death, garbage codes in causes of death, vital statistics, Argentina |
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