| Revista: | Revista de Economía y Política |
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| Número de sistema: | 000608871 |
| ISSN: | 2477-9075 |
| Autores: | Espinal, Edwin Arango1 Osorio Andrade, Carlos Fernando1 Rodriguez, Hector Augusto1 |
| Instituciones: | 1Universidad del Valle, Cali, Valle del Cauca. Colombia |
| Año: | 2023 |
| Periodo: | Jul-Dic |
| Número: | 38 |
| Paginación: | 173-192 |
| País: | Ecuador |
| Idioma: | Español |
| Tipo de documento: | Artículo |
| Resumen en español | La participación de los usuarios de redes sociales en el control político de la gestión pública del presidente de Colombia por decisiones normativas relacionadas con el arribo del COVID-19 ha generado diferentes reacciones emocionales. Esta investigación analiza los sentimientos de los usuarios en Facebook frente a la gestión del presidente de Colombia en tiempos de pandemia. Se extraen 12.474 comentarios del fan page oficial de la presidencia de Colombia, mediante minería de datos. Después, se aplica un modelo de Machine Learning para clasificar los sentimientos subyacentes en el conjunto de datos. Los resultados sugieren que las emociones de los colombianos hacia el presidente de la Republica cambian de manera significativa ante los decretos y/o decisiones públicas establecidas. |
| Resumen en inglés | The participation of social media users in the political control of the public management of the President of Colombia due to regulatory decisions related to the arrival of COVID-19 has generated different emotional reactions. This research analyzes the citizens' feelings on Facebook regarding the management of the president of Colombia during pandemic times. 12.474 comments are extracted from the Colombia Presidency's official fan page, through data mining. Then a Machine Learning model is applied to classify the underlying sentiments in the data set. The results suggest that the Colombians' emotions towards the president of the Republic change significantly before the decrees and/or established public decisions. |
| Disciplinas: | Administración y contaduría |
| Palabras clave: | Análisis de sentimientos, Control político, Gestión pública, Respaldo social, Redes sociales, Administración pública |
| Keyword: | Sentiment analysis, Political control, Public management, Social support, Social networks, Public administration |
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