| Revista: | Revista Chapingo. Serie ciencias forestales y del ambiente |
| Base de datos: | PERIÓDICA |
| Número de sistema: | 000378696 |
| ISSN: | 2007-3828 |
| Autores: | Corte, Ana Paula Dalla1 Silva, Dimas Agostinho da1 Caron, Braulio Otomar2 Sanquetta, Carlos R1 Behling, Alexandre1 Scmidt, Denise2 Bamberg, Rogerio1 Eloy, Elder1 |
| Instituciones: | 1Universidade Federal do Parana, Departamento de Ciencias Forestales, Curitiba, Parana. Brasil 2Universidade Federal de Santa Maria, Departamento de Agronomia, Santa Maria, Rio Grande do Sul. Brasil |
| Año: | 2014 |
| Periodo: | May-Ago |
| Volumen: | 20 |
| Número: | 2 |
| Paginación: | 177-186 |
| País: | México |
| Idioma: | Español, inglés |
| Tipo de documento: | Artículo |
| Enfoque: | Analítico |
| Resumen en español | El objetivo de este trabajo fue ajustar ecuaciones de regresión que expresen el poder calorífico superior (PCS) de la madera de cuatro especies forestales: Acacia mearnsii De Willd., Eucalyptus grandis Hill, Mimosa scabrella Benth.y Ateleia glazioviana Baill. El procedimiento de selección de variables hacia atrás se utilizó para generar ecuaciones de PCS en función de los contenidos de material volátil (CMV), ceniza (CC), carbono fijo (CCF) y materia orgánica (CMO). Las muestras se recolectaron un año después de la plantación para la determinación de dichas variables. Todas las ecuaciones obtenidas tuvieron buena correlación, presentaron coeficientes de determinación ajustados superiores a 82 %, error estándar de estimación inferior de 1.1 % y distribución adecuada de los residuos. Las ecuaciones que implican solamente el CMV para A. mearnsii, CC para E. grandis y A. glazioviana, y los elementos del análisis proximal para M. scabrella, son tan adecuadas para estimar el PCS como las ecuaciones que incluyen más variables independientes |
| Resumen en inglés | The objective of this study was to fit regression equations that express the gross calorific power (GCV) of wood from four tree species: Acacia mearnsii De Willd., Eucalyptus grandis Hill, Mimosa scabrella Benth. and Ateleia glazioviana Baill. The backward variable selection procedure was used to formulate GCV equations according to the volatile matter content (VMC), ash content (AC), fixed carbon content (FCC) and organic matter content (OMC). Sample collection was performed one year after planting to determine such variables. All equations performed well: fitted values for the coefficient of determination was greater than 82 %, standard error of the estimate was less than 1.1 % and distribution of residuals was adequate. The equations involving only the VMC for A. mearnsii, AC for E. grandis and A. glazioviana, and elements of proximate analysis for M. scabrella are just as effective at estimating GCV as other equations that include a greater number of independent variables |
| Disciplinas: | Agrociencias |
| Palabras clave: | Silvicultura, Bioenergía, Acacia mearnsii, Eucalyptus grandis, Mimosa scabrella, Ateleia glazioviana, Madera, Poder calorífico, Termodinámica |
| Keyword: | Agricultural sciences, Silviculture, Bioenergy, Acacia mearnsii, Eucalyptus grandis, Mimosa scabrella, Ateleia glazioviana, Wood, Thermodynamics |
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