Capacidad de los datos fenológicos derivados de CYCLOPES-LAI del año 2000 para distinguir los tipos de cobertura en el Estado de Michoacán, México
Título del documento: Capacidad de los datos fenológicos derivados de CYCLOPES-LAI del año 2000 para distinguir los tipos de cobertura en el Estado de Michoacán, México
Revista: Revista Chapingo. Serie ciencias forestales y del ambiente
Base de datos: PERIÓDICA
Número de sistema: 000378703
ISSN: 2007-3828
Autores: 1
1
2
1
1
Instituciones: 1Universidad Michoacana de San Nicolás de Hidalgo, Instituto de Investigaciones Agropecuarias y Forestales, Morelia, Michoacán. México
2Institut National de la Recherche Agronomique, Avignon, Vaucluse. Francia
Año:
Periodo: May-Ago
Volumen: 20
Número: 2
Paginación: 261-276
País: México
Idioma: Español, inglés
Tipo de documento: Artículo
Enfoque: Analítico
Resumen en español S e exploró la capacidad de los datos fenológicos de la serie LAI del proyecto CYCLOPES del año 2000, para distinguir tipos de vegetación generales (bosque de hoja perenne, de hoja caduca, cultivos y pastizal-matorral) en Michoacán, México. Con el programa TIMESAT se extrajeron 11 variables fenológicas de cada píxel de 1 km de dicha serie. El comportamiento de cada variable se analizó tomando como referencia el mapa INF2000. Las principales diferencias corresponden al carácter caducifolio o perennifolio de la vegetación. Las 11 variables se redujeron a cinco componentes principales (98 % de la varianza), para hacer una clasificación no supervisada de 250 clases o grupos fenológicos. Cada clase se asoció a uno de los tipos de cobertura, según el criterio de máxima coincidencia de área con el mapa de referencia INF2000, para construir el mapa de cobertura CYCL2000. La comparación de ambos mapas mostró exactitud total de 63 %. Los bosques de hoja caduca fueron los mejor identificados (80.1 % de píxeles identificados correctamente y 62.1 % bien clasificados), seguidos de los de hoja perenne (74.1 %, 69.9 %), cultivos (62.9 %, 61.1 %) y pastizal-matorral (16.9 %, 52.3 %). La identificación relativamente buena de los bosques permitirá utilizar este enfoque para estimar la deforestación
Resumen en inglés The capacity of the phenological data of the CYCLOPES project LAI series for the year 2000 to distinguish general vegetation types (evergreen forest, deciduous forest, crops and pastureshrubland) in Michoacán, Mexico, was explored. Using the TIMESAT program, 11 phenological variables of each 1-km pixel of that series were extracted. The behavior of each variable was analyzed using the INF2000 map as a reference. The main differences relate to the deciduous or evergreen character of the vegetation. The 11 variables were reduced to five principal components (98% of the variance) to make an unsupervised classification of 250 phenological classes or groups. Each class was associated with one of the cover types, with a criterion of maximum area matched with the INF2000 reference map, in order to construct the CYCL2000 cover map. Comparing the two maps yielded modest results, with 63 % total accuracy. Deciduous forests were better identified (80.1 % of pixels correctly identified and 62.1 % correctly classified), followed by evergreen forests (74.1 %, 69.9 %), crops (62.9 %, 61.1 %) and pasture-shrubland (16.9 %, 52.3 %). The relatively good identification of forests shows that this approach could be used to estimate deforestation
Disciplinas: Agrociencias
Palabras clave: Silvicultura,
Vegetación,
Fenología,
Lista de especies,
Michoacán,
México
Keyword: Agricultural sciences,
Silviculture,
Vegetation,
Phenology,
Species checklist,
Michoacan,
Mexico
Texto completo: Texto completo (Ver PDF)