| Journal: | Revista brasileira de estatistica |
| Database: | CLASE |
| System number: | 000404006 |
| ISSN: | 0034-7175 |
| Authors: | Bonat, Wagner Hugo1 Ribeiro-Junior, Paulo Justiniano1 Krainski, Elias Teixeira1 |
| Institutions: | 1Universidade Federal do Parana, Departamento de Estatistica, Curitiba, Parana. Brasil |
| Year: | 2013 |
| Season: | Ene-Jun |
| Volumen: | 74 |
| Number: | 238 |
| Pages: | 75-100 |
| Country: | Brasil |
| Language: | Portugués |
| Document type: | Artículo |
| Approach: | Analítico, teórico |
| English abstract | Dengue is a public health problem observed across t he whole country of Brazil. As an effective vaccine is not yet available, the vulnerable part o f the epidemiological chain is the vector, the Aedes aegypti . Understanding the fluctuations on the mosquito po pulation is instrumental to reduce the spreading and infection exposure of the human popul ation. A class of spatio-temporal models is adopted for Aedes aegypti 's egg counts data collected at ovitraps during a f ield experiment conducted at Recife, Pernambuco State, Brazil on a period spanning January, 2005 to May, 2007. Results suggest spatial and temporal patterns on the counts which can be used to identify critical regions and periods. Space-temporal interaction effects have a negligible effect and are attributable to local anomalies. The flexible class of models and the com putationally efficient inference by the integrated nested Laplace approximation (INLA) approach allows for the embedding of such models in disease surveillance and monitoring systems |
| Portuguese abstract | O dengue é um problema de saúde pública em todas as regiões brasileiras. Como não se dispõe de uma vacina efetiva, o elo vulnerável da c adeia epidemiológica é o vetor, o mosquito Aedes aegypti . O entendimento das flutuações na população do mosquito é instrumental para reduzir a sua proliferação e a exposição das pessoa s à infecção. Uma classe de modelos espaços-temporais é adotada na análise de dados de contagens de ovos de Aedes aegypti coletados em ovitrampas em um experimento de campo conduzido em Recife/PE, no período de janeiro de 2005 até maio de 2007. Os resultados mos tram padrões espaciais e temporais nas contagens que podem ser utilizados na identificação de regiões e períodos críticos. A análise detalhada das interações espaços-temporais identifi cou efeitos que não possuem relevância prática e atribuível às anomalias locais. O uso de uma classe flexível de modelos, associada ao método de inferência computacionalmente eficiente a través da aproximação de Laplace aninhada integrada (INLA), possibilita a incorporação desta metodologia em sistemas de vigilância e monitoramento |
| Disciplines: | Medicina |
| Keyword: | Salud pública, Dengue, Vigilancia epidemiológica, Estadística, Inferencia bayesiana, Recife, Pernambuco, Brasil |
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