| Revista: | Revista brasileira de engenharia agricola e ambiental |
| Base de datos: | PERIÓDICA |
| Número de sistema: | 000303043 |
| ISSN: | 1415-4366 |
| Autores: | Goncalves, Flavio A1 Silva, Demetrius D. da Pruski, Fernando F Carvalho, Daniel F. de2 Cruz, Eleandro S. da |
| Instituciones: | 1Universidade Federal de Vicosa, Departamento de Engenharia Agricola, Vicosa, Minas Gerais. Brasil 2Universidade Federal Rural do Rio de Janeiro, Departamento de Engenharia, Seropedica, Rio de Janeiro. Brasil |
| Año: | 2006 |
| Periodo: | Abr-Jun |
| Volumen: | 10 |
| Número: | 2 |
| Paginación: | 269-276 |
| País: | Brasil |
| Idioma: | Portugués |
| Tipo de documento: | Nota breve o noticia |
| Enfoque: | Analítico, prospectivo |
| Resumen en inglés | For improving the knowledge about rainfall erosivity in the state of Rio de Janeiro, Brazil, the present study aimed to calculate the erosivity indices EI30 and KE > 25 using two methodologies to estimate the kinetic energy, average monthly erosivity indices based on pluviometric data and to obtain the isoerosivity maps for the State. EI30 and KE > 25 were obtained using rain gauge data of 14 stations located in Rio de Janeiro. Index estimates were also obtained by using correlations with the average monthly precipitation or the rainfall coefficient and spatialization via maps generated by ArcView 3.2a software. The results permit to conclude that the erosivity indices, for the different studied places, present expressive differences among themselves; there were no significant differences between the results obtained by the equations proposed for the calculation of rain kinetic energy and the estimate of rainfall erosivity using the average monthly precipitation gave better results compared to based on rainfall coefficient |
| Resumen en portugués | Visando aprimorar o conhecimento sobre a erosividade das chuvas no Estado do Rio de Janeiro objetivou-se, no presente trabalho, calcular os índices de erosividade EI30 e KE > 25, utilizando-se duas metodologias para estimativa da energia cinética, estimar os índices de erosividade mensais médios mediante os dados pluviométricos e obter os mapas de isoerosividade para o referido Estado. Com base nos dados pluviográficos de 14 estações localizadas no Rio de Janeiro, obteve-se o EI30 e o KE > 25. A estimativa dos índices também foi feita por meio de correlações com a precipitação mensal média ou com o coeficiente de chuva e a espacialização, por meio de mapas gerados com o uso do software ArcView 3.2a. Os resultados permitiram concluir-se que os índices de erosividade apresentam, para os diferentes locais estudados, diferenças expressivas entre si; não houve diferenças significativas entre os resultados obtidos pelas equações propostas para o cálculo da energia cinética da chuva, e a estimativa da erosividade das chuvas a partir de precipitação mensal média, proporcionou melhores resultados que quando se usou coeficiente de chuva |
| Disciplinas: | Agrociencias, Geociencias |
| Palabras clave: | Suelos, Hidrología, Erosión hídrica, Precipitación, Estimación, Pérdidas, Rio de Janeiro |
| Keyword: | Agricultural sciences, Earth sciences, Soils, Hydrology, Hydrolycus pectoralis, Water erosion, Rainfall, Estimation, Losses, Rio de Janeiro |
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