| Journal: | Revista brasileira de ciencia do solo |
| Database: | PERIÓDICA |
| System number: | 000314776 |
| ISSN: | 0100-0683 |
| Authors: | Wadt, Paulo Guilherme Salvador1 |
| Institutions: | 1Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuaria, Centro de Pesquisa Agroflorestal do Acre, Rio Branco, Acre. Brasil |
| Year: | 2005 |
| Season: | Mar-Abr |
| Volumen: | 29 |
| Number: | 2 |
| Pages: | 227-234 |
| Country: | Brasil |
| Language: | Inglés |
| Document type: | Nota breve o noticia |
| Approach: | Experimental |
| English abstract | Farm planning requires an assessment of the soil class. Research suggest that the Diagnosis and Recommendation Integrated System (DRIS) has the capacity to evaluate the nutritional status of coffee plantations, regardless of environmental conditions. Additionally, the use of DRIS could reduce the costs for farm planning. This study evaluated the relationship between the soil class and nutritional status of coffee plants (Coffea canephora Pierre) using the Critical Level (CL) and DRIS methods, based on two multivariate statistical methods (discriminant and multidimensional scaling analyses). During three consecutive years, yield and foliar concentration of nutrients (N, P, K, Ca, Mg, S, B, Zn, Mn, Fe and Cu) were obtained from coffee plantations cultivated in Espírito Santo state. Discriminant analysis showed that the soil class was an important factor determining the nutritional status of the coffee plants. The grouping separation by the CL method was not as effective as the DRIS one. The bidimensional analysis of Euclidean distances did not show the same relationship between plant nutritional status and soil class. Multidimensional scaling analysis by the CL method indicated that 93.3 % of the crops grouped into one cluster, whereas the DRIS method split the fields more evenly into three clusters. The DRIS method thus proved to be more consistent than the CL method for grouping coffee plantations by soil class |
| Portuguese abstract | O planejamento agrícola requer a avaliação das classes de solos. Pesquisas têm demonstrado que o Sistema Integrado de Diagnose e Recomendação (DRIS) é capaz de avaliar o estado nutricional de lavouras de café, independentemente das condições ambientais. Assim, o uso do DRIS no planejamento agrícola poderia reduzir custos. Este estudo avaliou a relação entre a classe de solo e o estado nutricional das plantas de café conilon (Coffea canephora Pierre), pelos métodos do Sistema Integrado de Diagnose e Recomendação (DRIS) e pelo Nível Crítico (CL), usando dois métodos de estatística multivariada (análise discriminante e análise de escalonamento multidimensional). Foram utilizados dados de plantios comerciais de café do estado do Espírito Santo, de três safras agrícolas consecutivas. Em cada ano, foram obtidos dados da produtividade e da concentração foliar de N, P, K, Ca, Mg, S, B, Zn, Mn, Fe and Cu das lavouras. A análise estatística discriminante mostrou que o tipo de solo foi determinante do estado nutricional das plantas de café. O agrupamento das lavouras pelo método do Nível Crítico foi inferior ao do método DRIS. A análise de escalonamento multidimensional das distâncias euclidianas não mostrou a mesma relação entre o estado nutricional da planta e a classe de solo. A análise de escalonamento multidimensional pelo método do Nível Crítico indicou que 93,3 % das lavouras foram agrupadas em um único grupamento, enquanto que, pelo método DRIS, as lavouras de café foram distribuídas em três grupamentos. O agrupamento das lavouras pelo método DRIS é mais consistente do que o agrupamento pelo método do Nível Crítico |
| Disciplines: | Agrociencias |
| Keyword: | Plantas para uso industrial, Suelos, Café, Coffea canephora, Latosol, Oxisol, Estado nutricional, Sistema Integrado de Diagnóstico y Recomendación, Nutrición vegetal |
| Keyword: | Agricultural sciences, Plants for industrial use, Soils, Coffee, Coffea canephora, Latosol, Oxisol, Nutritional status, Diagnosis and Recommendation Integrated System, Plant nutrition |
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