| Revista: | Revista boliviana de física |
| Base de datos: | PERIÓDICA |
| Número de sistema: | 000448438 |
| ISSN: | 1562-3823 |
| Autores: | Peñafiel, M.L1 Ramírez Ávila, G.M2 |
| Instituciones: | 1Centro Brasileiro de Pesquisas Fisicas, Rio de Janeiro. Brasil 2Universidad Mayor de San Andrés, Instituto de Investigaciones Físicas, Cota Cota, La Paz. Bolivia |
| Año: | 2020 |
| Volumen: | 37 |
| Número: | 37 |
| Paginación: | 3-11 |
| País: | Bolivia |
| Idioma: | Español |
| Tipo de documento: | Artículo |
| Enfoque: | Experimental, aplicado |
| Resumen en español | Se analiza el brote epidémico de COVID-19 en Bolivia usando un modelo epidemiológico compartimental que considera una población de infectados asintomáticos capaces de contagiar la enfermedad y, además, etapas temporales donde la transmisión de la enfermedad es variable debido a las diferentes medidas sociales instituidas a lo largo del desarrollo de la epidemia. Para validar el modelo estudiado se hace una estimación para el pico de infecciones usando una función de ajuste que funciona para las curvas epidemiológicas de varios países. Finalmente, se proponen diferentes escenarios sociales en los cuales pueden existir movilizaciones masivas de personas o la eventual imposición de una cuarentena rígida cerca del pico epidémico |
| Resumen en inglés | We analyze the outbreak of COVID-19 in Bolivia using a compartmental epidemiological model, which first considers a population consisting of infected and asymptomatic individuals, who are potential disease transmitters to susceptible people. Then, different periods, were studied where the infection rate can be either reduced or amplified due to public policies regarding quarantines and the people's engagement of these policies. Furthermore, to validate the model, we estimate a range for the epidemic peak occurrence using a function that fits the epidemic curve of several countries. Finally, we propose and explore different scenarios regarding massive mobilizations of people and an eventual implementation of a quarantine near the epidemic peak |
| Disciplinas: | Matemáticas, Medicina |
| Palabras clave: | Matemáticas aplicadas, Epidemiología, COVID-19, Modelos epidemiológicos, Sistemas complejos |
| Keyword: | Applied mathematics, Epidemiology, COVID-19, Epidemiological models, Complex systems |
| Texto completo: | http://www.scielo.org.bo/pdf/rbf/v37n37/v37n37_a02.pdf http://www.scielo.org.bo/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1562-38232020000200002&lng=es&nrm=iso&tlng=es |
