Increasing Bolttzmann Machine Learning Speed and Accuracy withrhe High Order Decimation Method
Título del documento: Increasing Bolttzmann Machine Learning Speed and Accuracy withrhe High Order Decimation Method
Revista: Research on computing science
Base de datos: PERIÓDICA
Número de sistema: 000328764
ISSN: 1665-9899
Autores: 1
2
3
Instituciones: 1Universitat Ramon Llull, Departamento de Electrónica, Barcelona. España
2Universidad La Salle, Postgrado e Investigación, México, Distrito Federal. México
3Universidad Politécnica de Cataluña, Departamento de Física e Ingeniería Nuclear, Barcelona. España
Año:
Periodo: Nov
Volumen: 21
Paginación: 3-12
País: México
Idioma: Inglés
Tipo de documento: Artículo
Enfoque: Analítico, descriptivo
Disciplinas: Ciencias de la computación,
Matemáticas,
Educación
Palabras clave: Matemáticas aplicadas,
Educación superior,
Máquinas de Boltzmann,
Aprendizaje,
Redes neuronales,
Distribuciones de probabilidad,
Simulación
Keyword: Computer science,
Mathematics,
Education,
Applied mathematics,
Higher education,
Boltzmann machines,
Learning,
Neural networks,
Probability distributions,
Simulation
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