Analysis and Classification of Car Engine Sounds to Diagnose Failures with the Help of Neural Networks
Título del documento: Analysis and Classification of Car Engine Sounds to Diagnose Failures with the Help of Neural Networks
Revista: Research on computing science
Base de datos: PERIÓDICA
Número de sistema: 000328770
ISSN: 1665-9899
Autores: 1
2
Instituciones: 1Universidad Autónoma de Tlaxcala, Facultad de Ciencias Básicas, Ingenieria y Tecnología, Apizaco, Tlaxcala. México
2Instituto Tecnológico de Apizaco, Apizaco, Tlaxcala. México
Año:
Periodo: Nov
Volumen: 21
Paginación: 75-85
País: México
Idioma: Inglés
Tipo de documento: Artículo
Enfoque: Analítico, descriptivo
Disciplinas: Ciencias de la computación,
Física y astronomía,
Ingeniería
Palabras clave: Acústica,
Física,
Ingeniería mecánica,
Fallas,
Motor de auto,
Sonido del motor,
Predicción lineal,
Coeficientes cepstral,
Extractor de características acústicas,
Análisis de componentes principales,
Tiempo de retardo,
Redes neuronales
Keyword: Computer science,
Physics and astronomy,
Engineering,
Acoustics,
Physics,
Mechanical engineering,
Failures,
Car engine,
Engine sound,
Linear prediction,
Cepstral coefficient,
Acoustic characteristics extractor,
Principal component analysis,
Time delay,
Neural networks
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