A Study on How the Training Data Monotonicity Affects the Performance of Ordinal Classifiers
Título del documento: A Study on How the Training Data Monotonicity Affects the Performance of Ordinal Classifiers
Revista: Research on computing science
Base de datos: PERIÓDICA
Número de sistema: 000401759
ISSN: 1665-9899
Autores: 1
2
2
3
Instituciones: 1Universidad de las Ciencias Informáticas, La Habana. Cuba
2Universidad Central "Marta Abreu" de Las Villas, Departamento de Ciencias de la Computación, Santa Clara, Villa Clara. Cuba
3Ghent University, Department of Applied Mathematics, Biometrics and Process Control, Gante. Bélgica
Año:
Periodo: Nov
Volumen: 54
Paginación: 15-24
País: México
Idioma: Inglés
Tipo de documento: Artículo
Enfoque: Analítico
Disciplinas: Ciencias de la computación,
Matemáticas
Palabras clave: Inteligencia artificial,
Procesamiento de datos,
Matemáticas aplicadas,
Reconocimiento de patrones,
Aprendizaje de máquinas,
Regresión ordinal
Keyword: Computer science,
Mathematics,
Artificial intelligence,
Data processing,
Applied mathematics,
Pattern recognition,
Machine learning,
Ordinal regression
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