Algoritmo de segmentación basado en estadística robusta y matriz de coocurrencia
Título del documento: Algoritmo de segmentación basado en estadística robusta y matriz de coocurrencia
Revista: Reportes de investigación - Instituto de Investigaciones en Matemáticas Aplicadas y en Sistemas. UNAM
Base de datos: PERIÓDICA
Número de sistema: 000171247
Autores: 1
Instituciones: 1Universidad Nacional Autónoma de México, Instituto de Investigaciones en Matemáticas Aplicadas y en Sistemas, México, Distrito Federal. México
Año:
Periodo: Ago
Volumen: 6
Número: 54
Paginación: 1-25
País: México
Idioma: Español
Tipo de documento: Artículo
Enfoque: Analítico
Disciplinas: Matemáticas,
Ciencias de la computación
Palabras clave: Matemáticas aplicadas,
Estadística,
Métodos de segmentación,
Procesamiento de imágenes,
Matriz de coocurrencia,
Varianza,
Algoritmos
Keyword: Mathematics,
Computer science,
Applied mathematics,
Statistics,
Segmentation methods,
Image processing,
Coocurrence matrix,
Variance,
Algorithms
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