| Journal: | Realidad, datos y espacio. Revista internacional de estadística y geografía |
| Database: | CLASE |
| System number: | 000415484 |
| ISSN: | 2007-2961 |
| Authors: | Silván Cárdenas, José Luis1 Montejano Escamilla, Jorge Alberto1 Cervantes Salas, Mauricio Pablo1 |
| Institutions: | 1Centro de Investigación en Geografía y Geomática "Ing. Jorge L. Tamayo" A.C., México, Distrito Federal. México |
| Year: | 2015 |
| Season: | Ene-Abr |
| Volumen: | 6 |
| Number: | 1 |
| Pages: | 50-71 |
| Country: | México |
| Language: | Español |
| Document type: | Artículo |
| Approach: | Analítico, descriptivo |
| Spanish abstract | Se presentan los resultados de un estudio para evaluar la posibilidad de estimar la población en áreas geoestadísticas básicas (AGEB) de tres delegaciones del Distrito Federal (DF) mediante datos de altimetría LIDAR, imágenes multiespectrales y datos del catastro. En una primera etapa se establecieron relaciones empíricas entre población y vivienda usando los datos censales del 2000 y 2010; después, se emplearon indicadores derivados de catastro y percepción remota para estimar el número de viviendas. Entre los modelos de estimación de población evaluados, el que usa incrementos relativos permitió estimaciones de población con una mediana de error relativo de 5% cuando se emplearon las viviendas del censo. Al estimar el número de viviendas con base en información de percepción remota y de catastro, este error se incrementó con un valor de mediana por debajo de 15% para la mejor composición de modelos. El mayor error de estimación se obtuvo para la delegación Cuauhtémoc, donde se presume que la población se aloja en otros usos de suelo aparte del uso exclusivamente habitacional y donde, además, la distribución espacial del uso de suelo está muy agrupada, hecho que demandó un modelo con más información que no fue posible extraer mediante percepción remota |
| English abstract | This article presents the results from a study aimed to estimate population on basic geo-statistical areas (census tracts) along three districts of Mexico City through altimetry LIDAR data, high-spatial resolution multispectral imagery, and cadastral data. In a first stage, empirical relationships between population and housing units were developed based on data from the 2000 and 2010 censuses. Indicators derived from remote sensing and cadastral data were used to estimate housing units. Among the population estimation models tested, the one employing relative population increments yielded estimates with 5% of median relative error when the number of housing units was extracted from census. When estimating housing units with remote sensing, the errors increased but with a median value under 15% for the best composite model. The highest population estimation error was observed for Cuauhtémoc district, where not only population seemed to live in more than one land use type, but also the distribution of land uses was rather clustered, which demanded a model with much more information that could not be extracted from remote sensing |
| Disciplines: | Geografía, Demografía |
| Keyword: | Cartografía, Censos y estadísticas, Estimación demográfica, Vivienda, Percepción remota, LIDAR, Ciudad de México, Distrito Federal, México |
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