Modelación espacial bayesiana de la pobreza y el gasto social en municipios de Chiapas a través de INLA



Título del documento: Modelación espacial bayesiana de la pobreza y el gasto social en municipios de Chiapas a través de INLA
Revista: Realidad, datos y espacio. Revista internacional de estadística y geografía
Base de datos: CLASE
Número de sistema: 000526400
ISSN: 2007-2961
Autores: 1
Instituciones: 1El Colegio de la Frontera Norte, Tijuana, Baja California. México
Año:
Periodo: Abr
Volumen: 13
Número: 1
País: México
Idioma: Español
Tipo de documento: Artículo
Enfoque: Analítico, descriptivo
Resumen en español El trabajo tiene por objetivo modelar la distribución espacial de la pobreza municipal en Chiapas a partir del efecto que ejerce el gasto social; para ello, se ajusta un modelo de regresión gaussiano estructurado latente que utiliza como variable dependiente la pobreza y como independiente, el gasto social. La finalidad es identificar patrones espaciales no aleatorios de pobreza que resultan de la confirmación de conglomerados espaciales de concentración de pobreza en el que los efectos generados por el gasto social resultan ser estadísticamente significativos; sin embargo, su peso relativo fue marginal
Resumen en inglés The objective of this paper is to model the spatial distribution of municipal poverty in Chiapas based on the effect of social spending; for this purpose, a latent structured Gaussian regression model is fitted using poverty as a dependent variable and social spending as an independent variable. The aim is to identify non-random spatial patterns of poverty resulting from the confirmation of spatial clusters of poverty concentration in which the effects generated by social spending turn out to be statistically significant; however, their relative weight was marginal
Disciplinas: Geografía,
Economía
Palabras clave: Geografía económica y regional,
Desarrollo económico,
Campo aleatorio markoviano,
Inferencia bayesiana,
Indice de Moran,
Pobreza,
Distribución espacial,
Chiapas,
México
Texto completo: https://rde.inegi.org.mx/index.php/2022/04/03/modelacion-espacial-bayesiana-de-la-pobreza-y-el-gasto-social-en-municipios-de-chiapas-a-traves-de-inla/