Imputation Procedures for Cognitive Variables in the Mexican Health and Aging Study Evaluating the Bias from Excluding Participants with Missing Data



Document title: Imputation Procedures for Cognitive Variables in the Mexican Health and Aging Study Evaluating the Bias from Excluding Participants with Missing Data
Journal: Realidad, datos y espacio. Revista internacional de estadística y geografía
Database: CLASE
System number: 000526271
ISSN: 2007-2961
Authors: 1
2
3
4
Institutions: 1University of Texas, School of Health Professions, Galveston, Texas. Estados Unidos de América
2Brown University, Department of Behavioral and Social Sciences, Providence, Rhode Island. Estados Unidos de América
3Beaumont Research Institute, Beaumont Health, Royal Oak, Michigan. Estados Unidos de América
4University of Texas, Sealy Center on Aging, Galveston, Texas. Estados Unidos de América
Year:
Season: Sep
Volumen: 12
Number: 2
Country: México
Language: Inglés
Document type: Artículo
Approach: Analítico, descriptivo
Spanish abstract La no-respuesta en datos de cognición en estudios poblacionales dificulta la realización de investigaciones del envejecimiento cognitivo. Describimos procedimientos para imputarla en la Encuesta Nacional sobre Salud y Envejecimiento en México (ENASEM) del Instituto Nacional de Estadística y Geografía usando datos de las rondas 2001 a 2015. También, describimos la asociación de cognición con años de educación, edad y otras variables en el 2015, incluyendo y excluyendo los valores imputados. Entre 12.3 y 37.9 % de los participantes tenían datos faltantes en una o más variables cognitivas. Tras comparar los análisis con y sin los valores imputados, las relaciones entre educación, edad y cognición fueron similares en dirección y significancia, pero diferentes en magnitud. Puesto que la no-respuesta en variables de cognición es común y no-aleatoria en la ENASEM, sugerimos que los investigadores usen las bases de datos con los valores imputados, las cuales se encuentran a disposición de los usuarios
English abstract Non-response of cognitive data in cohort studies is a barrier to cognitive aging research. We describe the procedures for the imputation of non-responses for cognitive data in the Mexican Health and Aging Study (MHAS). Data came from the 2001-2015 MHAS waves. We also describe the association of cognition with education, age, and other variables in 2015 with and without the imputed values. Between 12.3% and 37.9% of participants were missing data for at least one cognition variable. When we conducted the analysis with and without the imputed values, the relationships between education, age, and cognition were similar in direction and significance, but different in magnitude. Non-response of cognitive data is common and non-random in the MHAS. Investigators should use the data sets that include the imputed values, which are publicly available
Disciplines: Demografía
Keyword: Censos y estadísticas,
Estudios de población,
Datos de cognición,
No respuesta,
Envejecimiento cognitivo,
Atrición,
México
Full text: https://rde.inegi.org.mx/index.php/2021/09/24/imputation-procedures-for-cognitive-variables-in-the-mexican-health-and-aging-study-evaluating-the-bias-from-excluding-participants-with-missing-data/