| Journal: | Realidad, datos y espacio. Revista internacional de estadística y geografía |
| Database: | CLASE |
| System number: | 000479680 |
| ISSN: | 2007-2961 |
| Authors: | López Vega, Marco Antonio1 Couturier, Stephane1 Hernández Rivera, Daniel Gonzalo1 |
| Institutions: | 1Universidad Nacional Autónoma de México, Ciudad de México. México |
| Year: | 2018 |
| Season: | Ene-Abr |
| Volumen: | 9 |
| Number: | 1 |
| Country: | México |
| Language: | Español |
| Document type: | Artículo |
| Approach: | Descriptivo, divulgación |
| Spanish abstract | La modificación del paradigma actual de trabajo con los datos espaciales representa un hito en la evolución de los sistemas de información geográfica. La implementación de nuevos formatos y bases de datos espaciales se derivan de la necesidad de resolver viejos problemas en la gestión de la información geográfica. La integración de tecnologías del tipo Big Data ofrece nuevas soluciones y posibilidades en el desarrollo de sistemas que apoyen a quienes toman decisiones. GridFS ofrece una manera de almacenar la información del tipo raster y permite la interoperabilidad con bases de datos espaciales del tipo NoSQL, como lo es MongoDB. En este artículo se describe la implementación de esta tecnología y se ofrece una alternativa para la gestión de datos espaciales, en especial del tipo raster |
| English abstract | There has been a shift in the paradigm associated to the organization of spatial data, which is currently a challenging topic for the Geographic Information Science. The emergence of new formats and database types is responding to old problems in the management of geographic information. Recently, Big Data technologies offer new opportunities for the development of systems for decision making. In this context, GridFS is a recent tool to store information of the raster type, which ensures interoperability with NoSQL database types, such as MongoDB. This article describes how this technology is implemented in a real project and presents GridFS as an alternative, efficient way for the management of Raster type data |
| Disciplines: | Geografía |
| Keyword: | Cartografía, Sistemas de Información Geográfica (SIG), Big Data, Raster, Bases de datos |
| Keyword: | Cartography, Geographic information systems (GIS), Big Data, Raster, Databases |
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