| Journal: | RBRH. Revista brasileira de recursos hidricos |
| Database: | PERIÓDICA |
| System number: | 000398989 |
| ISSN: | 1414-381X |
| Authors: | Moreira, Jose Genivaldo do Vale1 Naghettini, Mauro2 Eleuterio, Julian Cardoso2 |
| Institutions: | 1Universidade Federal do Acre, Cruzeiro do Sul, Acre. Brasil 2Universidade Federal de Minas Gerais, Belo Horizonte, Minas Gerais. Brasil |
| Year: | 2016 |
| Season: | Ene-Mar |
| Volumen: | 21 |
| Number: | 1 |
| Pages: | 232-241 |
| Country: | Brasil |
| Language: | Portugués |
| Document type: | Artículo |
| Approach: | Analítico, descriptivo |
| English abstract | Nonstationary trends in hydrological time series have aroused the interest of experts in recent decades. Consequently, conventional methods used for frequency analysis and quantification of risk associated with the occurrence of extreme climate events require adjustment. This study aims to perform the frequency analysis and the quantification of the risk of precipitation for a ten-day period in Tarauacá - Acre, Brazil. The results have shown that nonstationary Gumbel distribution with time-dependent location and scale best fits the observed data, thus allowing the most reliable measurements for risk of rare events, and determining reference quantiles associated with planning horizons or design of hydraulic structures |
| Portuguese abstract | A não-estacionariedade em séries temporais hidrológicas tornou-se tema de notória relevância nas últimas décadas. Consequentemente, os métodos convencionais utilizados na análise de frequência e quantificação do risco associado à ocorrência de eventos extremos carecem de adequação. O objetivo do presente trabalho é a análise de frequência e quantificação do risco de precipitação para a duração de dez dias, em Tarauacá, estado do Acre. Os resultados indicaram que a distribuição de Gumbel não-estacionária, com tendência linear temporal nos parâmetros de posição e de escala, conforma-se melhor aos dados observados, permitindo a quantificação mais confiável do risco de eventos raros e a determinação de quantis de referência associados a horizontes típicos de planejamento ou projeto de estruturas hidráulicas |
| Disciplines: | Geociencias |
| Keyword: | Ciencias de la atmósfera, Hidrología, Lluvia no estacional, Series de tiempo, Análisis de riesgos, Río Tarauacá, Brasil |
| Keyword: | Earth sciences, Atmospheric sciences, Hydrology, Non-stationary rainfall, Time series, Risk analysis, Tarauaca river, Brazil |
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