Extracao de Estrategias Operacionais Otimas de Sistemas de Distribuicao de Agua Utilizando Algoritmos Geneticos Multiobjetivo e Aprendizado de Maquina – Aplicacao ao Sistema de Macro-distribuicao de Agua de Goiania



Document title: Extracao de Estrategias Operacionais Otimas de Sistemas de Distribuicao de Agua Utilizando Algoritmos Geneticos Multiobjetivo e Aprendizado de Maquina – Aplicacao ao Sistema de Macro-distribuicao de Agua de Goiania
Journal: RBRH. Revista brasileira de recursos hidricos
Database: PERIÓDICA
System number: 000388617
ISSN: 1414-381X
Authors: 1
2
Institutions: 1Saneamento de Goias S.A., Goiania, Goias. Brasil
2Universidade de Sao Paulo, Escola de Engenharia de Sao Carlos, Sao Carlos, Sao Paulo. Brasil
Year:
Season: Abr-Jun
Volumen: 11
Number: 2
Pages: 161-172
Country: Brasil
Language: Portugués
Document type: Artículo
Approach: Analítico, descriptivo
English abstract The disordered growth of cities and the lack of funding for the basic sanitation system have rendered water supply systems complex and difficult to operate. Efficient operation of the system is an essential tool to lengthen its life as much as possible, ensuring perfect service to the consumers, besides keeping electric energy and maintenance costs within acceptable levels. It is essential to know the system for effective operation, since through the system, with tools such as hydraulic simulation models, optimization and definition of operational rules, it is possible to create ideal conditions to operate the system units, no longer de- pending exclusively on personal experience and keeping the model reliable. This study proposes to develop a computa- tional model aiming at the optimum operational control of the drinking water macrodistribution system for the city of Goiania, and the results showed that satisfactory opera- tional strategies can be produced for the system, replacing the personal judgment of the operation
Portuguese abstract O crescimento desordenado das cidades, aliado à falta de financiamento para o setor de saneamento básico, torna- ram os sistemas de abastecimento de água complexos e de difícil operacionalidade. A operação eficiente do sistema é uma ferramenta fundamental para que sua vida útil se prolongue o máximo possível, garantindo o perfeito atendimento aos consumidores, além de manter os custos com energia elétrica e manutenção dentro de padrões aceitáveis. Para uma eficiente operação, é fundamental o conhecimento do sistema, pois, através deste, com ferramentas como modelos de simulação hidráu- lica, otimização e definição de regras operacionais, é possível fornecer ao operador condições ideais para a operação das uni- dades do sistema, não dependendo exclusivamente de sua experiência pessoal, mantendo a confiabilidade do mesmo. Este trabalho propõe o desenvolvimento de um modelo computacional direcionado ao controle operacional ótimo de sistemas de macro distribuição de água potável, utilizando o simulador hidráulico EPANET2, os algoritmos genéticos multiobjetivo como ferramenta para a otimização e o aprendizado de máquina para extração de regras operacionais para o sistema.O modelo foi aplicado em uma parte do macro sistema distribuidor de água da cidade de Goiânia e os resultados demonstraram que podem ser produzidas estratégias operacionais satisfatórias para o sistema em substituição ao julgamento pessoal do operador.
Disciplines: Ingeniería
Keyword: Ingeniería hidráulica,
Distribución de agua,
Extracción,
Agua,
Modelos matemáticos
Keyword: Engineering,
Hydraulic engineering,
Extraction,
Water distribution,
Water,
Simulation,
Mathematical models
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