| Journal: | Publicaciones en ciencias y tecnología |
| Database: | PERIÓDICA |
| System number: | 000419428 |
| ISSN: | 1856-8890 |
| Authors: | Escudero Mora, Néstor1 Ortega Sánchez, Joaquín2 Escalona, Jhonny3 |
| Institutions: | 1Universidad Politécnica Arístides Bastidas, Yaritagua, Yaracuy. Venezuela 2Centro de Investigaciones Matemáticas, Guanajuato. México 3Universidad Centroccidental "Lisandro Alvarado", Departamento de Investigación de Operaciones y Estadísticas, Barquisimeto, Lara. Venezuela |
| Year: | 2015 |
| Season: | Jul-Dic |
| Volumen: | 9 |
| Number: | 2 |
| Pages: | 123-138 |
| Country: | Venezuela |
| Language: | Español |
| Document type: | Artículo |
| Approach: | Analítico, descriptivo |
| Spanish abstract | El an´alisis espectral, es el proceso t´ecnico de la descomposici´on de una se˜nal compleja en partes m´as simples. Muchos procesos f´ısicos se describen mejor como una suma de muchas componentes de frecuencias individuales, alternativamente una se˜nal puede dividirse en segmentos cortos y el an´alisis del espectro puede aplicarse a estos segmentos individuales. Desde el punto de vista del estudio de olas marinas, el espectro juega un rol fundamental y es interpretado como la energ´ıa presente en la serie de tiempo durante el per´ıodo. Este estudio se basa en el an´alisis del espectro asociado a datos del mar del Norte en el a˜no de 1999 en la plataforma North Alwyn almacenados en la Universidad Heriot-Watt de Edimburgo, separados en per´ıodos de 20 minutos, el total a estudiar son 244 per´ıodos, para ello, se determin´o que existe informaci´on que no aporta al problema, representa ruido y es el 3 % de la energ´ıa que no fue tomada para el estudio. Se dividi´o el espectro en 12 subintervalos y se ajustaron modelos autorregresivos (AR) bajo el esquema de Box-Jenskin and Reinsel, estudiados estos hasta encontrar la mejor aproximaci´on posible para cada subintervalo mediante las propiedades estad´ısticas obtenidas por cada modelo, junto con los pron´osticos respectivos |
| English abstract | Spectral analysis is the technical process of a complex signal decomposition into simpler parts. Many physical processes are better described as a sum of many individual frequency components; alternatively a signal can be divided into short segments and the spectrum analysis can be applied to these individual segments. From the point of view of the study of Waves Sea, the spectrum plays a vital role and it is interpreted as the energy in the time series during the period. This study is based on analysis of the spectrum associated to data from the North Sea in the year of 1999, taken in North Alwyn platform, stored in the Heriot-Watt University in Edinburgh, separated in periods of 20 minutes. The total of the studied periods is 244. Thus, it was determined that there is information that does not add information to the problem, and it represents noise, which is the 3 % of energy and it was not taken for the study. The spectrum was divided into 12 subintervals. Autoregressive models were fitted under the scheme Box-Jenskin and Reinsel. The model was studied until the best possible approximation for each subinterval was found by the statistical properties obtained by each model, together with the respective forecasts |
| Disciplines: | Geociencias, Matemáticas |
| Keyword: | Oceanografía, Matemáticas aplicadas, Análisis espectral, Modelo autorregresivo, Olas, Dominio de frecuencia, Predicción de marea |
| Keyword: | Oceanography, Applied mathematics, Spectral analysis, Autorregresive model, Waves, Frequency domain, Tide forecast |
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