| Revista: | Programación matemática y software |
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| Número de sistema: | 000573277 |
| ISSN: | 2007-3283 |
| Autores: | Gama-Moreno, Luis A.1 Plazola Soltero, Violeta H.1 Murguia Vadillo, Christian G.1 Martínez Hernández, Carlos1 López Carrillo, Erik1 |
| Instituciones: | 1TECNOLOGICO NACIONAL DE MEXICO, Campus Tlajomulco, Km. 10 Carretera Tlajomulco-San Miguel Cuyutlán, Tlajomulco de Zúñiga, Jalisco. México, |
| Año: | 2022 |
| Volumen: | 14 |
| Número: | 1 |
| Paginación: | 9-21 |
| País: | México |
| Idioma: | Español |
| Resumen en inglés | Information and Communication Technologies (ICTs) and the use of mobile devices have revolutionized practically all areas of human effort, giving users of these devices the ability to perform tasks that were possible through desktop computers. One of the areas that have helped from these technologies is agriculture, creating the term "Precision Agriculture (PA)". This article describes a low-cost infrared camera prototype to obtain the Normalized Difference Vegetation Index (NDVI). NDVI is used to estimate the quantity, quality, and growth of vegetation based on the measurement (via remote sensing) of radiation intensity in certain bands of the electromagnetic spectrum that vegetation reflects. This prototype is based on images taken to crops in controlled environments, two shots of the same objective are taken (one image in the standard color spectrum and a second image in the infrared spectrum, processing both images is how the NDVI index is obtained. A case study with applicability for agronomy is also presented where users without ICT experience can make use of these technologies in any kind of device (especially smartphones) to determine the health levels of plants in the same place without having waiting for processing or having to take the images to a specialized processing center. |
| Resumen en español | Las Tecnologías de la Información y Comunicación (TICs) y el uso de dispositivos móviles han revolucionado prácticamente todas las áreas del quehacer humano, dando a los usuarios de estos dispositivos las habilidades para realizar tareas que antes solo eran posibles a través de equipos de escritorio. Una de las áreas que han sido beneficiadas por estas tecnologías es la agricultura creando el término "Agricultura de Precisión (AP)". En este artículo se presenta un prototipo de cámara infrarroja de bajo costo para obtener el Índice Diferencial de Vegetación Normalizado (NDVI: Normalized Difference Vegetation Index) el cual es usado para estimar la cantidad, calidad y desarrollo de la vegetación con base a la medición (por medio de sensores remotos) de la intensidad de la radiación de ciertas bandas del espectro electromagnético que la vegetación refleja. Este prototipo se basa en imágenes tomadas a cultivos en ambientes controlados, se realizan dos tomas del mismo objetivo (una imagen en el espectro de colores normal y una segunda foto en el espectro infrarrojo, procesando ambas imágenes es como se obtiene el índice NDVI. Asimismo, se presenta un caso de estudio con aplicabilidad para la agronomía donde usuarios sin experiencia en TICs puedan hacer uso de estas tecnologías en cualquier tipo de dispositivo (en especial los teléfonos inteligentes) para determinar los niveles de salud de plantas en el mismo lugar sin tener que esperar para su procesamiento o tener que llevar las imágenes a un centro de procesamiento especializado. |
| Palabras clave: | NDVI, Agricultura de Precisión, Cómputo Móvil7, Espectro Infrarrojo |
| Keyword: | NDVI, Precision Agriculture, Mobile Computing, Infrared spectrum |
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