| Revista: | Programación matemática y software |
| Base de datos: | |
| Número de sistema: | 000573328 |
| ISSN: | 2007-3283 |
| Autores: | Gama-Moreno, Luis Antonio1 Plazola Soltero, Violeta Haide1 Murguía Vadillo, Christian Guillermo1 Peralta-Nava, Jorge Armando1 Ramírez-Ramírez, Faustino1 Martínez-Hernández, Carlos1 Benítez-Ortega, Alma Verónica1 |
| Instituciones: | 1Tecnológico Nacional de México, Campus Tlajomulco. Tlajomulco de Zúñiga, Jalisco. México, |
| Año: | 2024 |
| Volumen: | 16 |
| Número: | 1 |
| Paginación: | 57-67 |
| País: | México |
| Idioma: | Español |
| Resumen en inglés | Image processing plays a critical role in precision agriculture, revolutionizing the way how agricultural production is managed and optimized. By employing image capture and analysis technologies, this field has enabled more informed and efficient decision-making at all stages of agriculture process. In this paper a RESTful-based service platform in order to allow any device (including mobile devices) to transmit, acquire, and process multispectral images through an application called NDVIcam is presented. This application is based on the processing of the Normalized Differential Vegetation Index (NDVI) which is used to estimate the quantity, quality and development of vegetation based on the measurement of the radiation intensity of certain bands of the electromagnetic spectrum that vegetation reflects. This prototype is based on images taken of crops in controlled environments, two pictures of the same target are taken - one image in the normal color spectrum and a second photo in the infrared spectrum, by processing both images is how the NDVI index is obtained. Likewise, results applied to pumpkin and corn plants to determine Nitrogen levels are presented. |
| Resumen en español | El procesamiento de imágenes desempeña un papel fundamental en la agricultura de precisión, revolucionando la forma en que se gestiona y optimiza la producción agrícola. Al emplear tecnologías de captura y análisis de imágenes, este campo ha permitido una toma de decisiones más informada y eficiente en todas las etapas de la agricultura. En este trabajo se presenta una plataforma de servicios basada en RESTful con el propósito de permitir a cualquier dispositivo (incluso dispositivos móviles), transmitir, adquirir y procesar imágenes multiespectrales a través de una app denominada NDVIcam. Esta app está basada en el procesamiento del Índice Diferencial de Vegetación Normalizado (NDVI) el cual es usado para estimar la cantidad, calidad y desarrollo de la vegetación con base a la medición de la intensidad de la radiación de ciertas bandas del espectro electromagnético que la vegetación refleja. Este prototipo se basa en imágenes tomadas a cultivos en ambientes controlados, se realizan dos tomas del mismo objetivo -una imagen en el espectro de colores normal y una segunda foto en el espectro infrarrojo, procesando ambas imágenes es como se obtiene el índice NDVI. Asimismo, se presentan resultados aplicados en plantas de calabaza y maíz para determinar los niveles de Nitrógeno. |
| Palabras clave: | NDVI, Agricultura de Precisión, Cómputo Móvil, RESTful |
| Keyword: | NDVI, PRecision Agriculture, Mobile Computing, RESTful |
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