Entrenamiento de una Hiperheurística con aprendizaje fuera de línea para el problema de Calendarización de horarios usando Validación Cruzada
Título del documento: Entrenamiento de una Hiperheurística con aprendizaje fuera de línea para el problema de Calendarización de horarios usando Validación Cruzada
Revista: Programación matemática y software
Base de datos:
Número de sistema: 000573122
ISSN: 2007-3283
Autores: 1
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Instituciones: 1Tecnológico Nacional de México, Instituto Tecnológico de León, León, Guanajuato. México
2Universidad de Guanajuato, Guanajuato. México
Año:
Volumen: 8
Número: 3
Paginación: 1-8
País: México
Idioma: Español
Tipo de documento: Artículo
Resumen en inglés In the universities seeks a timetabling scheme that covers a set of restrictions from the students, teachers, curriculum and school spaces. The hyper heuristics allow us generate methodologies which solve a set of instances of a specific problem. In this paper we use k-Folds Cross Validation Leave-One-Out version has been applied to Course Timetabling problem, so this is the most important contribution of this work, because we need a support for training a hyper heuristic and we used the k-Folds cross validation which is commonly using in pattern recognition. We use iterated Local Search as High level heuristic Chooser, using the API-CARPIO methodology and were used set of instances from Institute Technology of Leon fortestthis hyper heuristic.
Resumen en español En las Universidades, se busca un esquema de diseño de horarios que cumpla con las restricciones del alumnado, docentes, plan de estudios de la oferta educativa e inmuebles de la institución. Las Hiperheurísticas nos permiten generar metodologías que solucionen un conjunto de instancias de un problema. En este trabajo se muestra el uso de k-Folds Cross Validation en su versión de Leave-One-Out para el entrenamiento de Hiperheurísticas con aprendizaje fuera de línea aplicadas al problema de Course Timetabling, siendo esto el aporte del artículo. Como órgano rector para la Hiperheurística se utilizó el Iterated Local Search, empleando la metodología API-CARPIO donde las instancias de prueba provienen de datos reales del Instituto Tecnológico de León.
Disciplinas: Ciencias de la computación
Palabras clave: Procesamiento de datos
Keyword: Data processing
Texto completo: Texto completo (Ver PDF)