| Journal: | Pesquisa operacional |
| Database: | PERIÓDICA |
| System number: | 000313004 |
| ISSN: | 0101-7438 |
| Authors: | Novaes, Antonio G.N |
| Year: | 2001 |
| Season: | Jul-Dic |
| Volumen: | 21 |
| Number: | 2 |
| Pages: | 179-197 |
| Country: | Brasil |
| Language: | Inglés |
| Document type: | Artículo |
| Approach: | Analítico, descriptivo |
| English abstract | Rapid-transit services are a relevant part of the transportation network in most cities of the world. An important aspect of transport policy is the supply of public urban transportation. In particular, it is of interest to determine whether rapid-transit operators are working in a technically and scale-efficient way. Production analysis of transit services has been characterized by the econometric study of average practice technologies. A more recent method to study such production frontiers is Data Envelopment Analysis (DEA). It is a non-parametric method, but its application to rapid-transit, where the relations among technological variables are more strict, requires a previous structural analysis of the intervening inputs and outputs. DEA is employed in this paper to investigate the efficiency and returns to scale of 21 rapid-transit properties of the world. DEA was also used for the benchmarking of non-efficient rapid-transit properties, with special emphasis to the São Paulos subway system |
| Portuguese abstract | Os sistemas de metrô são parte relevante do transporte em muitas cidades do globo. Um aspecto importante da política de transportes é a oferta. Nesse contexto, é de interesse verificar se os operadores estão trabalhando de maneira eficiente, em termos técnicos, e no que diz respeito a ganhos de escala. A análise do processo de produção de metrôs tem sido realizada através de estudos econométricos baseados em práticas tecnológicas médias. Um método mais recente para estudar fronteiras de produção é a Análise Envoltória de Dados (DEA). Trata-se de um método não-paramétrico, mas suas aplicações a metrôs, que envolvem relações mais rígidas entre as variáveis tecnológicas, requerem uma análise prévia dos inputs e dos outputs. DEA é utilizada no artigo para analisar a eficiência e ganhos de escala de 21 metrôs. É também utilizada como instrumento auxiliar no benchmarking de metrôs não eficientes, com ênfase ao metrô de São Paulo |
| Disciplines: | Matemáticas, Ingeniería |
| Keyword: | Matemáticas aplicadas, Ingeniería de transportes, Eficiencia de transporte, Análisis envolvente de datos, Benchmarking, Metro, Sao Paulo, Brasil |
| Keyword: | Mathematics, Engineering, Applied mathematics, Transportation engineering, Rapid-transit efficiency, Data envelopment analysis, Benchmarking, Subway, Sao Paulo, Brazil |
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