Revista: | Pesquisa agropecuaria brasileira = Brazilian journal of agricultural research |
Base de datos: | PERIÓDICA |
Número de sistema: | 000301179 |
ISSN: | 0100-204X |
Autores: | Souza, Emanuel Fernando Maia de1 Peternelli, Luiz Alexandre Barbosa, Marcio Henrique Pereira2 |
Instituciones: | 1Universidade Federal de Vicosa, Departamento de Informatica, Vicosa, Minas Gerais. Brasil 2Universidade Federal de Vicosa, Departamento de Fitotecnia, Vicosa, Minas Gerais. Brasil |
Año: | 2006 |
Periodo: | Mar |
Volumen: | 41 |
Número: | 3 |
Paginación: | 369-375 |
País: | Brasil |
Idioma: | Inglés |
Tipo de documento: | Nota breve o noticia |
Enfoque: | Experimental |
Resumen en inglés | The objective of this work was to compare the relative efficiency of initial selection and genetic parameter estimation, using augmented blocks design (ABD), augmented blocks twice replicated design (DABD) and group of randomised block design experiments with common treatments (ERBCT), by simulations, considering fixed effect model and mixed model with regular treatment effects as random. For the simulations, eight different conditions (scenarios) were considered. From the 600 simulations in each scenario, the mean percentage selection coincidence, the Pearsons´s correlation estimates between adjusted means for the fixed effects model, and the heritability estimates for the mixed model were evaluated. DABD and ERBCT were very similar in their comparisons and slightly superior to ABD. Considering the initial stages of selection in a plant breeding program, ABD is a good alternative for selecting superior genotypes, although none of the designs had been effective to estimate heritability in all the different scenarios evaluated |
Resumen en portugués | O objetivo deste trabalho foi comparar a eficiência relativa da seleção inicial e a estimação de parâmetros genéticos, empregando delineamento em blocos aumentados (DBA), delineamento em blocos aumentados com duas repetições (DBAD) e grupo de experimentos em blocos casualizados com tratamentos comuns (EBCTC), por meio de simulações, considerando o modelo com efeitos fixos e o modelo misto, com tratamentos regulares aleatórios. Trabalhou-se com oito diferentes condições (cenários) com 600 simulações de cada. Foram avaliadas a porcentagem média de coincidência, a estimativa da correlação de Pearson entre as médias ajustadas para o modelo de efeitos fixos e a estimativa da herdabilidade para o modelo misto. O DBAD e o EBCTC foram bastante similares em suas comparações e pouco melhores que o DBA. Considerando os estágios iniciais de seleção em um programa de melhoramento de plantas, o DBA é uma alternativa para seleção dos genótipos superiores, embora nenhum dos delineamentos tenha sido eficaz em estimar herdabilidade em todos os diferentes cenários avaliados |
Disciplinas: | Agrociencias |
Palabras clave: | Plantas para uso industrial, Caña de azúcar, Simulación, Mejoramiento genético, Selección, Parámetros genéticos, Heredabilidad |
Keyword: | Agricultural sciences, Plants for industrial use, Sugar cane, Simulation, Genetic improvement, Selection, Genetic parameters, Heritability |
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