| Revista: | Perspectivas em ciencia da informacao |
| Base de datos: | |
| Número de sistema: | 000567315 |
| ISSN: | 1413-9936 |
| Autores: | Guedes, Danillo Magno Duarte1 Gosling, Marlusa de Sevilha1 |
| Instituciones: | 1Universidade Federal de Minas Gerais, Belo Horizonte, Minas Gerais. Brasil |
| Año: | 2023 |
| Volumen: | 28 |
| País: | Brasil |
| Idioma: | Inglés |
| Tipo de documento: | Artículo |
| Resumen en portugués | Este trabalho buscou analisar a atividade de duas agências brasileiras de turismo nas mídias sociais e o comportamento online de seus consumidores. A pesquisa utilizou recursos de processamento de linguagem natural, apoiados pelas técnicas de análise de sentimento e análise de conteúdo. Os principais resultados indicaram que há prevalência de comentários positivos nas páginas das empresas, sendo que as empresas são mais responsivas aos usuários em páginas que possuem um maior número de comentários positivos de seus clientes. Apontou-se, ainda, uma tendência de maior interação por parte das empresas com comentários de usuários que expressam sentimentos positivos. |
| Resumen en inglés | This paper aims to analyze the activity of two Brazilian tourism agencies in social media and the online behavior of their consumers. The research used Natural language processing resources supported by sentiment and content analysis techniques. The main results show a prevalence of positive comments on the companies' pages, and companies are more responsive to users on pages with a higher number of positive comments. There is also a tendency towards more significant company interaction with user comments that express positive emotions. |
| Disciplinas: | Bibliotecología y ciencia de la información |
| Palabras clave: | Análisis y sistematización de la información |
| Keyword: | Content marketing, Social media, User-generated content, Natural language processing, Sentiment analysis, Information analysis |
| Texto completo: | Texto completo (Ver PDF) Texto completo (Ver HTML) |
