Determinação das relações entre os quantis de vazões máximas diárias obtidas através de diferentes metodologias temporais de amostragem



Document title: Determinação das relações entre os quantis de vazões máximas diárias obtidas através de diferentes metodologias temporais de amostragem
Journal: Percurso academico
Database: CLASE
System number: 000385800
ISSN: 2236-0603
Authors: 1
1
1
Institutions: 1Pontificia Universidade Catolica de Minas Gerais, Belo Horizonte, Minas Gerais. Brasil
Year:
Season: Ene-Jun
Volumen: 2
Number: 3
Pages: 30-44
Country: Brasil
Language: Portugués
Document type: Artículo
Approach: Analítico
English abstract This paper is about the research of quantifying quantiles of extreme maximum streamflow tributaries to UHE Guilman-Amorim, next in Piracicaba river, Minas Gerais, Brazil. Date working were obtained from daily values with different sampling methodologies; namely: maximum streamflow of the day (Q and average flow between the values measured 7h and 17h (Q search the existing relations between the quantiles of extreme two sampling methodologies. We used various probability distributions for the frequency analysis of the data of maximum streamflow and the choice of the best distribution was made from choose the Distribution Pearson type III as representative for the determination of quantiles of extreme maximum streamflow tributaries to UHE Guilman obtained from the sample of Qm sample of Qmáx day with the increase in the return period
Portuguese abstract No presente trabalho realizou-se um estudo para a determinação de quantis de vazões máximas afluentes à UHE Guilman-Amorim, localizada no rio Piracicaba-MG. Os dados de vazões foram obtidos a partir de valores diários com diferentes metodologias de amostragem; a saber: vazão máxima do dia (Qmáx dia) e vazão média entre os valores medidos às 7h e 17h (Qmáx méd). O objetivo deste trabalho foi buscar as relações existentes entre os quantis de vazões máximas estimadas por estas duas metodologias de amostragem. Utilizaram-se diversas distribuições de probabilidade para a análise de frequência dos dados de vazões máximas e a escolha da melhor distribuição foi feita a partir de testes de aderência. As análises permitiram escolher a Distribuição Pearson Tipo III como sendo representativa para a determinação dos quantis de vazões máximas afluentes à UHE Guilman-Amorim e permitiram verificar que os quantis obtidos a partir da amostra dos Qmáx méd tenderam a ficar maior que os quantis de vazões obtidos a partir da amostra dos Qmáx dia com o aumento do tempo de retorno
Disciplines: Ingeniería
Keyword: Matemáticas aplicadas,
Ingeniería hidráulica,
Flujo de agua,
Ríos,
Análisis estadístico,
Flujo máximo,
Distribución de probabilidades
Full text: Texto completo (Ver HTML)