| Journal: | Mix sustentavel |
| Database: | PERIÓDICA |
| System number: | 000439767 |
| ISSN: | 2447-3073 |
| Authors: | Oliveira, Ana Clara Costa1 Almeida, Aleska Kaufmann1 Guarienti, José Antonio1 Lima, Cleylse Andreia Souza1 Almeida, Línika Vicente Ferreira de1 Souza, Robert Schiaveto de1 Almeida, Isabel Kaufmann de1 |
| Institutions: | 1Universidade Federal de Mato Grosso do Sul, Saneamento Ambiental e Recursos Hidricos, Campo Grande, Mato Grosso do Sul. Brasil |
| Year: | 2021 |
| Volumen: | 7 |
| Number: | 2 |
| Pages: | 147-160 |
| Country: | Brasil |
| Language: | Inglés |
| Document type: | Artículo |
| Approach: | Aplicado, descriptivo |
| English abstract | It is necessary to know the extreme precipitation occurrences in a region for satisfactory design of infrastructure projects. Tropical climate regions are characterized by heavy rainfall events during the summer, and, in recent years, as a result of climate change, such events are becoming recurrent. A theoretical probability distribution model is typically used to extrapolate extreme events for high return periods. This study verified if whether probability distribution models are efficient for estimation of extreme precipitation events for the normative recommended return period. Five cities in Mato Grosso do Sul State, in the Midwest region of Brazil, affected by disasters caused by heavy rainfall were adopted as a case study. The results illustrate that the recommendations of the return periods used for the design of hydraulic control structures are insufficient to avoid damage caused by precipitation events, thus lending a high breakdown risk to structures |
| Portuguese abstract | É necessário conhecer as ocorrências extremas de precipitação em uma região para obtenção de projetos de infraestrutura satisfatórios. As regiões de clima tropical são caracterizadas por seus eventos de chuvas intensas durante o verão e, nos últimos anos, em decorrência das mudanças climáticas, esses eventos estão se tornando recorrentes. Um modelo de distribuição de probabilidade teórica é normalmente aplicado para extrapolar eventos extremos para altos períodos de retorno. Neste estudo, verificou-se se os modelos de distribuição de probabilidade são eficientes para estimar eventos extremos de precipitação para o período de retorno recomendado em normativas de dimensionamento de obras hidráu-licas. Cinco cidades do estado de Mato Grosso do Sul, localizadas na região centro-oeste do Brasil, que foram afetadas por desastres causados por fortes chuvas foram adotadas como estudo de caso. Os resultados ilustram que as recomendações dos períodos de retorno utilizados para o dimensionamento das estruturas de controle hidráulico são insuficientes para evitar os danos causados por eventos de precipitação, gerando um alto risco de ruptura das estruturas |
| Disciplines: | Ingeniería |
| Keyword: | Ingeniería ambiental, Ingeniería civil, Lluvia torrencial, Periodo de retorno, Estructuras hidráulicas, Tiempo de vida, Análisis probabilístico |
| Keyword: | Environmental engineering, Civil engineering, Extreme rainfall, Return period, Hydraulic structures, Lifetime, Probabilistic analysis |
| Full text: | https://ojs.sites.ufsc.br/index.php/mixsustentavel/article/view/4379/3583 |
