Reconocimiento de caracteres manuscritos utilizando el Perceptron Multinivel entrenado con el algoritmo backpropagation
Título del documento: Reconocimiento de caracteres manuscritos utilizando el Perceptron Multinivel entrenado con el algoritmo backpropagation
Revista: Memoria Electro - Congreso Internacional de Ingeniería Electrónica
Base de datos: PERIÓDICA
Número de sistema: 000162406
ISSN: 1405-2172
Autores: 1
Instituciones: 1Benemérita Universidad Autónoma de Puebla, Facultad de Ciencias de la Computación, Puebla. México
Año:
Periodo: Oct
Volumen: 20
Paginación: 529-534
País: México
Idioma: Español
Tipo de documento: Artículo
Enfoque: Analítico, descriptivo
Disciplinas: Matemáticas,
Ciencias de la computación
Palabras clave: Matemáticas aplicadas,
Reconocimiento de caracteres,
Redes neuronales,
Modelos matemáticos
Keyword: Mathematics,
Computer science,
Applied mathematics,
Neural networks,
Character recognition,
Mathematical models
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