| Revista: | Memoria Electro - Congreso Internacional de Ingeniería Electrónica |
| Base de datos: | PERIÓDICA |
| Número de sistema: | 000274691 |
| ISSN: | 1405-2172 |
| Autores: | Jiménez Valentín, Gaudencio1 Clemente Salazar, Marco Antonio |
| Instituciones: | 1Instituto Tecnológico de Chihuahua, División de Estudios de Posgrado e Investigación, Chihuahua. México |
| Año: | 1996 |
| Periodo: | Oct |
| Volumen: | 18 |
| Paginación: | 418-421 |
| País: | México |
| Idioma: | Español |
| Tipo de documento: | Artículo |
| Enfoque: | Aplicado |
| Resumen en español | El hombre en toda época ha tenido como motivo de incertidumbre en la realización de sus catividades diarias, el estado del tiempo. Areas de interés en la que se desenvuelve el hombre como la marina, la aviación, la agricultura, etc. están cada vez más interesadas en conocer con un buen grado de precisión el estado del tiempo en un periodo corto o largo de tiempo de acuerdo al área en cuestión. El presente artículo ofrece una alternativa interesante al problema que representa la predicción del tiempo. El trabajo en desarrollo esta realizado en base a la carcterística de clasificación de patrones de una red neuronal |
| Disciplinas: | Geociencias, Matemáticas |
| Palabras clave: | Ciencias de la atmósfera, Matemáticas aplicadas, Pronóstico del tiempo, Algoritmos, Redes neuronales artificiales |
| Keyword: | Earth sciences, Mathematics, Atmospheric sciences, Applied mathematics, Weather prediction, Algorithms, Artificial neural networks |
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