| Journal: | Marine and fishery sciences |
| Database: | |
| System number: | 000549151 |
| ISSN: | 2683-7951 |
| Authors: | Hernández †, Daniel R.1 Rodríguez, Julieta S.1 |
| Institutions: | 1Instituto Nacional de Investigación y Desarrollo Pesquero (INIDEP), Paseo Victoria Ocampo Nº 1, Escollera Norte, B7602HSA - Mar del Plata, Argentina, |
| Year: | 2019 |
| Volumen: | 32 |
| Number: | 1 |
| Pages: | 31-41 |
| Country: | Argentina |
| Language: | Inglés |
| English abstract | Presentation is made of a simple surplus production model called Surplus Production Model with Serial Autocorrelation (MPECAS in Spanish) since it considers as a unique assumption that the surplus production shows a serial correlation and has no explicit functional relation with biomass. Its application requires only an abundance index proportional to a given power of the actual mean abundance of the resource and the corresponding annual catches series. The estimate of the model parameters is presented within a Bayesian context using the SIR (Sampling Importance Resampling) algorithm. Simple risk criteria are proposed to estimate the Maximum Biologically Acceptable Catch (MBAC) and the risks associated to each hypothetical catch level considered. A simulation exercise was performed to assess the statistical capability of MPECAS to reproduce the information provided by a Schaefer operational surplus production model considered as an actual one. Finally, an application example with the white croaker (Micropogonias furnieri) is presented and the MBAC for 5 and 10% risk of biomass decline the year following the assessment year calculated with the Schaefer and MPECAS models are shown.† Lic. Daniel R. Hernández passed away on january 25, 2019. |
| Spanish abstract | Se presenta un modelo simple de producción excedente al que se denomina Modelo de Producción Excedente con Autocorrelación Serial (MPECAS) debido a que considera como único supuesto que la producción excedente presenta correlación serial y no tiene una relación funcional explícita con la biomasa. Su aplicación se logra solo con un índice de abundancia proporcional a una potencia dada de la abundancia media real del recurso y la serie de capturas anuales correspondientes. La estimación de los parámetros del modelo se plantea en un contexto bayesiano utilizando el algoritmo SIR (Sampling Importance Resampling). Se proponen criterios de riesgo sencillos para estimar la Captura Máxima Biológicamente Aceptable (CMBA) y los riesgos asociados a cada nivel de captura hipotética considerada. Se llevó a cabo un ejercicio de simulación para evaluar la capacidad estadística del MPECAS para reproducir la información proporcionada por un modelo operacional de producción excedente de Schaefer considerado como real. Finalmente, se presenta un ejemplo de aplicación con el recurso corvina rubia (Micropogonias furnieri) y se muestran las CMBA para el 5 y 10% de riesgo de disminución de biomasa en el año siguiente al de evaluación calculadas con el modelo de Schaefer y el MPECAS.† El Lic. Daniel R. Hernández falleció el 25 de enero de 2019. |
| Keyword: | Producción excedente, autocorrelación serial, evaluación de recursos, estimación bayesiana, Micropogonias furnieri |
| Keyword: | Surplus production, serial autocorrelation, stock assessment, Bayesian estimate, Micropogonias furnieri |
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