| Revista: | Latin-American Journal of Computing (LAJC) |
| Base de datos: | PERIÓDICA |
| Número de sistema: | 000448816 |
| ISSN: | 1390-9134 |
| Autores: | Lucio Naranjo, José F1 Tenenbaum, Roberto A2 Torres, Julio C.B3 |
| Instituciones: | 1Escuela Politécnica Nacional, Facultad de Ingeniería de Sistemas, Quito, Pichincha. Ecuador 2Universidade do Estado do Rio de Janeiro, Instituto Politécnico, Nova Friburgo, Rio de Janeiro. Brasil 3Universidade Federal do Rio de Janeiro, Escola Politecnica, Rio de Janeiro. Brasil |
| Año: | 2015 |
| Volumen: | 2 |
| Número: | 1 |
| Paginación: | 21-26 |
| País: | Ecuador |
| Idioma: | Español |
| Tipo de documento: | Artículo |
| Enfoque: | Aplicado, descriptivo |
| Resumen en español | En este trabajo se presenta un nuevo abordaje para obtener las respuestas impulsivas biauriculares (BIRs) para un sistema de aurilización utilizando un conjunto de redes neuronales artificiales (RNAs). El método propuesto es capaz de reconstruir las respuestas impulsivas asociadas a la cabeza humana (HRIRs) por medio de modificación espectral y de interpolación espacial. Para poder cubrir todo el espacio auditivo de recepción, sin aumentar la complejidad de la arquitectura de la red, una estructura con varias RNAs (conjunto) fue adoptada, donde cada red opera en una región específica del espacio (gomo). El error de modelaje en el dominio de la frecuencia es investigado considerando la naturaleza logarítmica de la audición humana. A través de la metodología propuesta se obtuvo un ahorro del tiempo de procesamiento computacional de aproximadamente 62% en relación al método tradicional de procesamiento de señales utilizado para aurilización. La aplicabilidad del nuevo método en sistemas de aurilización es reforzada mediante un análisis comparativo de los resultados, que incluyen la generación de las BIRs y el cálculo de un parámetro acústico biauricular (IACF), los cuales muestran errores con magnitudes reducidas |
| Resumen en inglés | This work presents a new approach to obtain the Binaural Impulse Responses (BIRs) foran auralization system by using a committee of artificial neuronal networks (ANNs).The proposed method is capable to reconstruct the desired modified Head Related Impulse Responses (HRIRs) by means of spectral modification and spatial interpolation. In order to cover the entire auditory reception space, without increasing the network’s architecture complexity, a structure with multiple RNAs (committee) was adopted, where each network operates in la specific reception region (bud). The modeling error, in the frequency domain, is investigated considering the logarithmic nature of the human hearing. It was observed that the proposed methodology obtained a computational gain of approximately 62%, in terms of processing time reduction, compared to the classicalsignal processing method used to obtain auralizations. The applicability of the new method in auralizationsystems is validated by comparative analysisof the results, which includesthe BIR’s generation and calculation of one binaural acoustic parameter (IACF), showing very low magnitude errors |
| Disciplinas: | Ciencias de la computación |
| Palabras clave: | Redes, Realidad virtual, Acústica, Redes neuronales artificiales, Respuestas impulsivas, Simulación numérica, Acústica de recintos |
| Keyword: | Networks, Virtual reality, Acoustics, Artificial neural networks, Impulsive responses, Numerical simulation, Acoustic inclosures |
| Texto completo: | https://lajc.epn.edu.ec/index.php/LAJC/article/view/57/43 |
