Desarrollo de Sistema para Vigilancia Estratégica de Redes Sociales y Medios de Prensa Digitales mediante Web Scraping



Document title: Desarrollo de Sistema para Vigilancia Estratégica de Redes Sociales y Medios de Prensa Digitales mediante Web Scraping
Journal: Latin-American Journal of Computing (LAJC)
Database: PERIÓDICA
System number: 000450907
ISSN: 1390-9134
Authors: 1
1
1
1
Institutions: 1Escuela Politécnica Nacional, Departamento de Informática y Ciencias de la Computación, Quito, Pichincha. Ecuador
Year:
Season: Ene-Jun
Volumen: 9
Number: 1
Pages: 34-45
Country: Ecuador
Language: Español
Document type: Artículo
Approach: Aplicado, descriptivo
Spanish abstract El programa de investigación Tyche tiene el objetivo de crear un entorno de herramientas para realizar actividades que facilite las tareas de Vigilancia Estratégica. En la actualidad el laboratorio ADA de la Facultad de Ingeniería de Sistemas (FIS) de la EPN está ejecutando varios proyectos integradores distribuidos en diferentes fases. El presente proyecto integrador se encuentra dentro de la tercera fase denominada Recolección de Información. Es así como el objetivo del proyecto es desarrollar un sistema de recolección de información automatizado, optimizando los tiempos de búsqueda y reduciendo la sobrecarga de información. Esta búsqueda será realizada sobre medios de prensa digitales y las redes sociales (Twitter, Facebook, Instagram y LinkedIn).El trabajo de titulación se desarrolla bajo la metodología ágil Scrum que permitirá realizar entregas parciales del producto de forma incremental e iterativa, lo cual ayudará a los desarrolladores al realizar la división de tareas y asignación de tiempos de trabajo. El sistema se ha basado en el patrón MVC (Modelo Vista Controlador). La parte del Modelo corresponde a Prisma que es un conector de base de datos GraphQL. Por otra parte, el Controlador ha sido desarrollado en Python en conjunto con la implementación de librerías, frameworks y APIs; mientras que la Vista que es la interacción con el usuario fue desarrollada en el framework de Angular y escrita en lenguaje de programación TypeScript.El sistema desarrollado fue evaluado por el modelo de aceptación tecnológica (TAM). Dentro de la evaluación se obtuvo que más del 80% de los encuestados consideraron que el sistema posee facilidad de uso y el 100% de utilidad percibida para la recolección de información de las redes sociales y medios de prensa digitales. Se concluye que a pesar de existen mejoras que se pueden realizar en el sistema, éste cumple con su objetivo
English abstract The Tyche research program has the objective of creating a tool environment to carry out activities that facilitate the tasks of Strategic Surveillance. At present, the ADA laboratory of the Systems Engineering Faculty (FIS) of the EPN is executing several integrating projects distributed in different phases. The present integrative project is within the third phase called "Information Collection". The objective of the project is to develop an automated information collection system, optimizing search times and reducing information overload. This search will be done on digital media and social networks (Twitter, Facebook, Instagram, and LinkedIn). In addition, the purpose is also to obtain information that is easy to interpret, generates knowledge, and contributes to the organizations that use Strategic Surveillance.The degree work is developed under the agile Scrum methodology that will allow partial deliveries of the product incrementally and iteratively, which will help developers to perform the division of tasks and allocation of work time. The system is based on the MVC pattern (Model - View - Controller). The Model part corresponds to Prisma which, is a GraphQL database connection. On the other hand, the Controller has been developed in Python together with the implementation of libraries, frameworks, and APIs, while the View which, is the interaction with the user was developed in the Angular framework and written in TypeScript. programming language.The developed system was evaluated by the Technology Acceptance Model (TAM). The evaluation showed that more than 80% of the participants considered the system to be easy to use, and 100% perceived it to be useful for the collection of information from social networks and digital media. It is concluded that although there are improvements that can be made to the system, it fulfills its objective
Disciplines: Ciencias de la computación
Keyword: Programación,
Procesamiento de datos,
Vigilancia estratégica,
Web scraping,
Redes sociales,
Medios digitales,
SCRUM
Keyword: Programming,
Data processing,
Strategic surveillance,
Web scraping,
Social networks,
Digital media,
SCRUM
Full text: Texto completo (Ver PDF)